网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
单选题
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
A

通常大于1GB

B

通常大于1ZB

C

通常大于1TB

D

通常大于1PB

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB” 相关考题
考题 ______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A．集中式数据库系统B．并行数据库系统C．分布式数据库系统D．客户/服务器数据库系统
查看答案
考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB
查看答案
考题 将数据分布于不同的处理单元,这些处理单元对分布数据执行相同的操作指的是()。 A.蕴式并行编程模型B.数据并行模型C.消息传递模型D.共享变量模型
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 Intel公司生产的用于数据并行传送3×8位的可编程接口芯片是______。
查看答案
考题 Intel公司生产的用于数据并行传送的可编程接口芯片是A．8212B．8250C．8253D．8255
查看答案
考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
查看答案
考题 以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS
查看答案
考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
查看答案
考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
查看答案
考题 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A、谷歌公司B、百度公司C、雅虎公司D、脸谱公司
查看答案
考题 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
查看答案
考题 下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
查看答案
考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
查看答案
考题 并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。
查看答案
考题 在科学大规模数据的并行可视化工作中， 主要涉及基本技术有（）。A、数据流线化B、任务并行化C、管道并行化D、数据并行化
查看答案
考题 并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
查看答案
考题 判断题Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。A 对B 错
查看答案
考题 单选题并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A 谷歌公司B 百度公司C 雅虎公司D 脸谱公司
查看答案
考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
查看答案
考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
查看答案
考题 单选题并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯
查看答案
考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
查看答案
考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
查看答案
考题 单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。A 在线访问类任务B 离线分析类任务C 高性能计算类任务D 实时计算类任务
查看答案
考题 单选题下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.A FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读B 为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好C 一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D 输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
查看答案
考题 多选题在科学大规模数据的并行可视化工作中， 主要涉及基本技术有（）。A数据流线化B任务并行化C管道并行化D数据并行化
查看答案
热门标签
最新试卷