网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
单选题
并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。
A

百度

B

谷歌

C

脸谱

D

腾讯

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “单选题并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯” 相关考题
考题 ______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A．集中式数据库系统B．并行数据库系统C．分布式数据库系统D．客户/服务器数据库系统
查看答案
考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB
查看答案
考题 MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
查看答案
考题 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
查看答案
考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
查看答案
考题 MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计
查看答案
考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
查看答案
考题 并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A、谷歌公司B、百度公司C、雅虎公司D、脸谱公司
查看答案
考题 mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
查看答案
考题 与传统的分布程序设计相比，MapReduce封装了（）等细节，还提供了一个简单而强大的接口A、并行处理B、容错处理C、数据分布D、负载均衡
查看答案
考题 分布式文件系统GFS是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
查看答案
考题 分布式数据管理系统BigTable是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
查看答案
考题 并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
查看答案
考题 单选题并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A 谷歌公司B 百度公司C 雅虎公司D 脸谱公司
查看答案
考题 单选题分布式数据管理系统BigTable是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯
查看答案
考题 单选题分布式文件系统GFS是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯
查看答案
考题 多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计
查看答案
考题 判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A 对B 错
查看答案
考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
查看答案
考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
查看答案
考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
查看答案
考题 单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。A 在线访问类任务B 离线分析类任务C 高性能计算类任务D 实时计算类任务
查看答案
热门标签
最新试卷