网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
单选题
并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。
A

在线访问类任务

B

离线分析类任务

C

高性能计算类任务

D

实时计算类任务

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。A 在线访问类任务B 离线分析类任务C 高性能计算类任务D 实时计算类任务” 相关考题
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
查看答案
考题 并行计算系统MapReduce适用于哪种场景? A.任意应用程序B.任意可在windows servet2008上运行的程序C.可以串行处理的应用程序D.可以并行处理的应用程序
查看答案
考题 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（）单而强大的接口。A、并行处理B、容错处理C、本地化计算D、负载均衡
查看答案
考题 MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计
查看答案
考题 利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（4）处应选择（）A、事务处理B、工业控制C、矩阵运算D、大量浮点计算
查看答案
考题 利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（3）处应选择（）A、SISDB、SIMDC、MISDD、MIMD
查看答案
考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
查看答案
考题 MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A、模块B、节点C、集群D、工作流
查看答案
考题 MapReduce适用于（）。A、任意应用程序B、任意可在Windows Server 2008上的应用程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序
查看答案
考题 Mapreduce适用于（）A、任意应用程序B、任意可在windowsservet2008上运行的程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序
查看答案
考题 并行计算系统MapReduce适用于哪种场景？A、任意应用程序B、任意可在windows servet2008上运行的程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序
查看答案
考题 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了以下哪些细节？A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算
查看答案
考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理
查看答案
考题 并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A、百度B、谷歌C、脸谱D、腾讯
查看答案
考题 集中式多雷达数据处理系统可以分为两类（）。A、点迹合并和并行合并B、点迹合并和串行合并C、航迹合并和串行合并D、航迹合并和并行合并
查看答案
考题 单选题利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间，所谓并行性是指（1）。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性，它们可以分为3类，即（2）。提供专门用途的一类并行处理机（亦称阵列处理机）以（3）方式工作，它适用于（4）。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构，它的并行任务的派生是（5）。空白（4）处应选择（）A 事务处理B 工业控制C 矩阵运算D 大量浮点计算
查看答案
考题 单选题并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。A 谷歌公司B 百度公司C 雅虎公司D 脸谱公司
查看答案
考题 单选题Mapreduce适用于（）A 任意应用程序B 任意可在windowsservet2008上运行的程序C 可以串行处理的应用程序D 可以并行处理的应用程序
查看答案
考题 单选题MapReduce将传统的查询、分解及数据分析进行分布式处理，将处理任务分配到不同的处理（），因此具有更强的并行处理能力。A 模块B 节点C 集群D 工作流
查看答案
考题 单选题MapReduce适用于（）。A 任意应用程序B 任意可在Windows Server 2008上的应用程序C 可以串行处理的应用程序D 可以并行处理的应用程序
查看答案
考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
查看答案
考题 多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计
查看答案
考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
查看答案
考题 单选题并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。A 百度B 谷歌C 脸谱D 腾讯
查看答案
考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
查看答案
热门标签
最新试卷