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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

  • A、实时性
  • B、高容错性
  • C、易于扩展
  • D、易于编程

参考答案

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考题 MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB
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考题 将数据分布于不同的处理单元,这些处理单元对分布数据执行相同的操作指的是()。 A.蕴式并行编程模型B.数据并行模型C.消息传递模型D.共享变量模型
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考题 mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
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考题 Intel公司生产的用于数据并行传送3×8位的可编程接口芯片是______。
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS
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考题 spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
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考题 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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考题 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型
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考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
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考题 模型的数据表示就是通过数据的转换来研究模型，下列哪项不是其优点（）A、可以引用发展得比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理B、使模型单元易于与其他单元通信，但模型不便于更新C、模型可描述为由一组参数集合和表示模型结构特征的数据集合的框架D、输入数据集在关系框架下进行若干关系运算，得出输出数据集
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考题 若不针对MapReduce编程模型中的key和value值进行特别设置，下列哪一项是MapReduce不适宜的运算（）。A、MaxB、MinC、CountD、Average
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考题 编程模型不适合用来处理大量数据的分布式运算，用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。
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考题 MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。A、SQLB、mapC、ReduceD、逻辑
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考题 判断题MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。( )A 对B 错
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考题 单选题MapReduce是（）公司开发的编程模型。A IBMB GoogleC ApacheD Oracle
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考题 多选题MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。ASQLBmapCReduceD逻辑
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考题 判断题适合用MapReduce来处理的数据集(或任务)有一个基本要求:待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。( )A 对B 错
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考题 判断题编程模型不适合用来处理大量数据的分布式运算，用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。A 对B 错
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考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
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考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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考题 问答题MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。
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考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
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考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
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考题 单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A 用于对模型的效果进行无偏的评估B 用于比较不同模型的预测准确度C 用于构造预测模型D 用于选择模型
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