网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。

A.大于1KB

B.大于1MB

C.大于1GB

D.大于1TB

参考答案

更多 “ MapReduce用于()的大规模数据集的并行运算。 A.大于1KBB.大于1MBC.大于1GBD.大于1TB ” 相关考题
考题 MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
考题 以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构? A.ChubbyB.MapReduceC.BigTableD.GFS
查看答案
考题 以下对Hadoop的说法错误的是A．Hadoop的核心是HDFS和MapReduceB．Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程C．Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性D．Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看答案
考题 下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？A．MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B．MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C．MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D．MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。
查看答案
考题 MapReduce采用 策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片，这些分片可以被多个Map任务并行处理。
查看答案
考题 MapReduce是一种__________，是用来进行大规模数据集的并行运算。
查看答案
考题 2、以下对Hadoop的说法错误的是：A．Hadoop的核心是HDFS和MapReduceB．Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程C．Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性D．Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
查看答案
考题 6、MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce 的设计目标包括以下哪些项？A．实时性B．高容错性C．易于扩展D．易于编程
查看答案
考题 Mapreduce是分布式并行框架，是用来如何实现海量数据分布式处理的
查看答案
热门标签
最新试卷