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下面哪个针对MapReduce的说法是错误的?
A.MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。
B.MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。
C.MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。
D.MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。
参考答案和解析
分为map和reduce阶段;采用 健值对的方式处理数据;shuffle过程中可以排序、分区、合并等操作
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考题
关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。
A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的,可由用户控制
考题
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。
A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型
考题
下列关于MapReduce说法不正确的是( )。
A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用
考题
有关MapReduce的输入输出,说法错误的是()
A.链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义C.想完全禁止输出,可以使用NullOutputFormatD.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片
考题
有关MapReduce的输入输出,说法错误的是().A、链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式B、把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义C、想完全禁止输出,可以使用Null Output FormatD、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片
考题
单选题有关MapReduce的输入输出,说法错误的是().A
链接多个MapReduce作业时,序列文件是首选格式B
把输入数据划分为分片,分片数目和大小任意定义C
想完全禁止输出,可以使用Null Output FormatD
每个reduce需将它的输出写入自己的文件中,输出无需分片
考题
单选题下面的哪个do方法是错误的?()A
doPostB
doDeleteC
doFormD
doPut
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