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设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.

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参考解析
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更多 “设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.” 相关考题
考题 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,…,Xn是子样观察值,求λ的极大似然估计。
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考题 设X1,X2,…,Xn是来自总体的样本,且EX=μ,DX=б2则()是μ的无偏估计。
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考题 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知.X1，…，Xn是取自总体X的样本，则λ的最大似然估计是( ).A. B. C.S D.
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考题 设总体X的概率密度为 未知参数，X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
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考题 设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值，则未知参数θ的最大似然估计值是:
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考题 设总体X的概率密度为f(x)=其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
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考题 设某元件的使用寿命X的概率密度为f(x；θ)=,其中θ>0为未知参数,又设(x1,x2,…,xn)是样本(X1,X2,…,Xn)的观察值,求参数θ的最大似然估计值.
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考题 设总体X的分布函数为 　　 　　其中未知参数β>1，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，求： 　　(Ⅰ)β的矩估计量；(Ⅱ)β的最大似然估计量.
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考题 设总体X的分布律为P（X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
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考题 设总体X的分布律为P(X=i)=（i=1,2,…,θ,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本,则θ的矩估计量为_______（其中θ为正整数）.
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考题 设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.
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考题 设总体X～F（x,θ）=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.
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考题 设总体X的密度函数为f(x)=,(X1,X2,…,Xn)为来自总体X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量θ；(2)求D(θ).
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考题 设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1, 　　X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.
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考题 设总体X的概率密度为其中θ是未知参数，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计，则c=______.
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考题 设总体X的概率分布为 　　 　　其中θ(0)是未知参数，利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3，求θ的矩估计值和最大似然估计值，
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考题 设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.
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考题 设某种元件的使用寿命X的概率密度为 　　 　　其中θ>0为未知参数.又设x1，x2，…，xn是X的一组样本观测值，求参数θ的最大似然估计值.
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考题 设总体X的分布函数为 其中θ是未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本. 　　(Ⅰ)求EX与EX^2； 　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量. 　　(Ⅲ)是否存在实数a，使得对任何ε>0，都有？
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考题 设总体X的概率密度为 　　 其中参数λ(λ>0)未知，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求参数λ的矩估计量； (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.
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考题 设总体X的概率密度为 　　 　　其中μ是已知参数，σ>0是未知参数，A是常数.X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本. 　　(Ⅰ)求A； 　　(Ⅱ)求σ的最大似然估计量.
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考题 设总体X的概率密度为 　　 　　其中θ为未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本. 　　(Ⅰ)求θ的矩估计量； 　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
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考题 设总体X的概率密度为 　　 　　其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本. 　　(Ⅰ)求θ的矩估计量； 　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
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考题 设总体X的均值μ及方差σ2都存在，且有σ2＞0，但μ，σ2均未知，又设X1，X2，…，Xn是来自总体x的样本，是μ，σ2的矩估计量，则有( )。
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考题 设总体X~N(0,σ2)，X1，X2，...Xn是自总体的样本，则σ2的矩估计是:
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考题 设总体X的数学期望为μ，X1，X2，...，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（）A、X1是μ的无偏估计量.B、X1是μ的极大似然估计量.C、X1是μ的相合（一致）估计量.D、X1不是μ的估计量.
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考题 问答题总体x～N(μ，σ2)，x1,x2,…，xn为其样本，未知参数μ的矩估计为_______ .
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