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设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,
  X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.


参考答案

参考解析
解析:
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考题 设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中参数μ,σ2未知,则下列各项中,不是统计量的有( )。

考题 设X1,…,Xn是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知,μ的无偏估计是( ).A. B. C. D.X-X1

考题 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,Xn是取自总体X的样本,则λ的最大似然估计是( ).A. B. C.S D.

考题 设X1,…,Xn是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知,下列μ的无偏估计中,最有效的是( ).A. B. C. D.X1

考题 设X1,…,Xn是取自总体X的容量为n的样本,总体均值E(X)=μ未知,μ的无偏估计是( ).A. B. C.X1+Xn D.

考题 设总体X的概率密度为 未知参数,X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是:

考题 设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值,则未知参数θ的最大似然估计值是:

考题 设总体X的概率密度为f(x)=其中θ>-1是未知参数,X1,X2,...Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是:

考题 设某元件的使用寿命X的概率密度为f(x;θ)=,其中θ>0为未知参数,又设(x1,x2,…,xn)是样本(X1,X2,…,Xn)的观察值,求参数θ的最大似然估计值.

考题 设总体X的分布函数为      其中未知参数β>1,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求:   (Ⅰ)β的矩估计量;(Ⅱ)β的最大似然估计量.

考题 设总体X的分布律为P(X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.

考题 设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为其中θ是未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计,则c=______.

考题 设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量;(2)该估计量是否是无偏估计量?说明理由.

考题 设某种元件的使用寿命X的概率密度为      其中θ>0为未知参数.又设x1,x2,…,xn是X的一组样本观测值,求参数θ的最大似然估计值.

考题 设总体X的分布函数为 其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求EX与EX^2;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.   (Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有?

考题 设总体X的概率密度为    其中参数λ(λ>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求参数λ的矩估计量; (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为      其中μ是已知参数,σ>0是未知参数,A是常数.X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求A;   (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为      其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.   (Ⅰ)求θ的矩估计量;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为      其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn,为来自该总体的简单随机样本.   (Ⅰ)求θ的矩估计量;   (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

考题 设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数,X1,X2,X3为来自总体X的简单随机样本,令T=max(X1,X2,X3).   (Ⅰ)求T的概率密度;   (Ⅱ)确定a,使得aT为θ的无偏估计.

考题 设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3为来自该总体的一组简单随机样本,假设是未知参数μ的无偏估计,则α=()A、1/2B、1/3C、1/4D、1/5

考题 设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().A、XB、S2C、SD、2

考题 设X1,X2,…,Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本,如果由此样本构造一个函数T(X1,X2,…,Xn),不依赖于任何未知参数,则函数T(X1,X2,…,Xn)是一个()

考题 单选题设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,X是取自总体X的样本,则A的最大似然估计是().A XB S2C SD 2

考题 问答题总体x~N(μ,σ2),x1,x2,…,xn为其样本,未知参数μ的矩估计为_______ .