2021年注册会计师考试《公司战略与风险管理》章节练习(2021-03-27)

发布时间：2021-03-27

2021年注册会计师考试《公司战略与风险管理》考试共43题，分为单选题和多选题和简答题和综合题（主观）。小编为您整理第二章 战略分析5道练习题，附答案解析，供您备考练习。


1、内部分析主要确定企业的()。【单选题】

A.优势

B.劣势

C.优势与劣势

D.机会

正确答案:C

答案解析:选项A与选项B都不够全面,选项D是外部评价内容中的部分。注意单项选择题要选最优选项。

2、2008年,在全球经济危机的背景下,我国出台了4万亿元的经济刺激计划,加大了信贷投放,对于相关企业经营来讲,这属于()。【单选题】

A.政治因素

B.经济因素

C.社会因素

D.技术因素

正确答案:B

答案解析:信贷投放属于经济因素。

3、转基因食品( CeneticallyModifiedFoods,GMF)是利用现代分子生物技术,将某些生物的基因转移到其他物种中去,改造生物的遗传物质,使其在形状、营养品质、消费品质等方面向人们所需要的目标转变。以转基因生物为直接食品或为原料加工生产的食品就是“转基因食品”。美国政府对转基因食品的政策更加宽松,而欧盟的管制则非常严格。甲公司为国内上市的农产品公司。甲公司正在研究在美国或欧盟国家直接投资生产转基因食品。美国和欧盟关于转基因食品的政策,属于甲公司在PEST分析中应当考虑的()。【单选题】

A.政治和法律因素

B.经济因素

C.社会和文化因素

D.技术因素

正确答案:A

答案解析:PEST分析用于外部宏观环境分析,包括:政治和法律因素、经济因素、社会和文化因素以及技术因素。美国和欧盟关于转基因食品的政策,属于PEST分析中的政治和法律因素。

4、下列关于产业内战略群组分析的表述中，正确的是（ ）。【单选题】

A.有助于预测市场变化或发现战略机会

B.有助于寻找产业内的合作伙伴结成战略联盟

C.有助于了解产业的进入障碍

D.有助于了解产业内企业之间的纵向或横向的联系

正确答案:A

答案解析:战略群组分析有助于企业了解相对于其他企业本企业的战略地位以及公司战略变化可能的竞争性影响。（1）有助于很好地了解战略群组间的竞争状况，主动地发现近处和远处的竞争者，也可以很好地了解某一群体与其他群组间的不同。（2）有助于了解各战略群组之间的“移动障碍”。移动障碍即一个群组转向另一个群组的障碍。（3）有助于了解战略群组内企业竞争的主要着眼点。同一战略群组内的企业虽然采用了相同的或类似的战略，但由于群体内各个企业的优势不同会形成各企业在实施战略的能力上的不同，因而导致实施同样战略而效果不同。战略群组分析可以帮助企业了解其所在战略群组的战略特征以及群组中其他竞争对手的战略实力，以选择本企业的竞争战略与战略开发方向。（4）利用战略群组图还可以预测市场变化或发现战略机会。

5、下列指标中，能够反映市场引力的有（）。【多选题】

A.市场增长率

B.目标市场容量

C.竞争对手强弱

D.产业平均利润率

正确答案:A、B、C、D

答案解析:市场引力包括市场增长率、目标市场容量、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——市场增长率，这是决定企业产品结构是否合理的外在因素。

下面小编为大家准备了 注册会计师 的相关考题，供大家学习参考。

下列各项中，符合印花税有关规定的有（ ）。

A．已贴用的印花税票，不得揭下重用

B．凡多贴印花税票者，不得申请退税或者抵用

C．应税合同不论是否兑现或是否按期兑现，均应贴花

D．伪造印花税票的，税务机关可处以伪造印花税票金额3倍至5倍的罚款

正确答案：ABC
【解析】伪造印花税票的-，由税务机关责令改正，处以2000元以上1万元以下的罚款；情节严重的，处以1万元以上5万元以下的罚款；构成犯罪的依法追究刑事责任。

根据《票据法》的规定，见票即付的汇票，向付款人提示付款的期限为( )。

A．到期日起10日内

B．出票日起1个月内

C．出票日起10日内

D．到期日起1个月内

正确答案：B
解析：根据《票据法》规定，见票即付的汇票，自出票日起1个月内向付款人提示付款。定日付款、出票后定期付款或见票后定期付款的汇票，自到期日起10日内向承兑人提示伺款。
某按月纳税的纳税信用为 A级的服装生产企业（增值税一般纳税人）无违章违规行为，也未享受即征即退、先征后返（退）政策。该企业 2019年 3月末增值税留抵税额 10万元， 4月末至 9月末增值税留抵税额分别是 19万元、 28万元、 13万元、 35万元、 58万元、 62万元， 2019年 4月 -9月已抵扣进项税金为 250万元，其中取得增值税专用发票 190万元、海关进口增值税专用缴款书 35万元、农产品收购发票对应进项税额为 25万元。
要求：根据上述资料，回答下列问题：
（ 1）该企业可否享受增值税增量留抵退税政策，并说明原因。
（ 2）计算该企业进项税构成比例。
（ 3）该企业能否享受部分先进制造业的增值税增量留抵退税政策，并说明原因。
（ 4）计算该企业申报的留抵退税，并说明具体申报时限。

答案：
解析：
（ 1）该企业可以享受增值税增量留抵退税政策。理由：自 2019年 4月税款所属期起，连续六个月增量留抵税额均大于零，分别为 9万元、 18万元、 3万元、 25万元、 48万元、 52万元，且第六个月增量留抵税额为 52万元，符合税法规定的不低于 50万元的标准，并且符合规定的其他条件。
（ 2）进项税构成比例 =（ 190+35） /250×100%=90%
（ 3）该企业不能享受部分先进制造业的增值税增量留抵退税政策，因为按照《国民经济行业分类》 ,服装生产企业不属于生产并销售非金属矿物制品、通用设备、专用设备及计算机、通信和其他电子设备的企业。
（ 4）允许退还的增量留抵税额 =增量留抵税额 ×进项构成比例 ×60%=（ 62-10） ×90%×60%=28.08（万元）
企业可以在 10月 15日前的纳税申报期内，向主管税务机关申请退还留抵税额 28.08万元。
2018年“中国互联网+”数字经济峰会在重庆举行，腾讯公司与长安汽车在会上正式签署智能网联汽车合资合作协议，双方将在车联网、大数据、云计算等领域共同打造面向行业的开放平台，为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案，促进智能网联汽车的快速发展。
长安汽车股份有限公司（以下简称长安汽车）是一家开发、制造、销售全系列乘用车和商用车的汽车公司，其主要产品有全系列乘用车、小型商用车、轻型卡车、微型面包车、大中型客车和全系列发动机等，汽车年生产能力达100万辆以上，发动机年生产能力达110万台以上。但作为国产车领域“排头兵”的长安汽车生产的汽车定价低，盈利能力较为薄弱。为此，公司管理层决定让长安汽车全面拥抱互联网，利用互联网红利来提高自身的盈利能力，而目前火热的大数据就成了企业的突破口。随着信息技术的发展，通过大数据平台分析用户的喜好，可以降低在车辆设计中的成本，从而设计出更符合市场需求的车型。不仅如此，长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划，构建大数据云平台，为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型，同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI（人工智能）算法。目前BAT等巨头都在关注人车交互智能领域，通过与腾讯公司的合作能让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场，从而在该领域的争夺中胜出。
在营销方面，大数据平台也为长安汽车的销售提供了诸多便利。首先，长安汽车通过对用户的分析，在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群，并重点向其进行推送。其次，长安汽车对城市进行分区管理，针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如，在四五线城市以微型车作为主力车型，在一二线城市则推出中型车。此外，通过大数据技术的精进，长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能，这将成为产品的又一卖点。目前，国内汽车消费处于井喷的状态，大数据平台可以汇总众多车企的信息，为长安汽车的战略决策和运营管理提供参考。
面对大数据这一新兴的产业，长安汽车也可能会出现一些问题。作为传统的车企，长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大，导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式；由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯，从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据；长安汽车并没有数据分析的经验，可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值。
要求：
（1）简要分析信息技术对长安汽车竞争战略的支持；
（2）简要分析大数据时代长安汽车战略转型中营销管理方面发生的转变；
（3）简要分析大数据时代长安汽车战略转型所遇到的困难。

答案：
解析：
（1）①信息技术与成本领先战略。“通过大数据平台分析用户的喜好，可以降低在车辆设计中的成本”。
②信息技术与差异化战略。“长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划，构建大数据云平台，为车厂搭建数据分析引擎，机器学习引擎，构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型，同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI（人工智能）算法”。
③信息技术与集中化战略。“让长安汽车将资源集聚到人车交互智能市场，从而在该领域的争夺中胜出”。
（2）①用户行为与特征分析。“通过大数据平台分析用户的喜好，可以降低在车辆设计中的成本，从而设计出更符合市场需求的车型”“对城市进行分区管理，针对不同城市的客户提供不一样的消费选择。例如，在四五线城市以微型车作为主力车型，在一二线城市则推出中型车”。
②企业重点客户的筛选。“长安汽车通过对用户的分析，在微信等社交平台上筛选出潜在的消费人群，并重点向其进行推送”。
③改善用户体验。“长安汽车还做出了区别于其他车企的战略规划，构建大数据云平台，为车厂搭建数据分析引擎、机器学习引擎、构建驾驶行为和车辆故障预警等大数据模型，同时实现人脸识别认证、疲劳驾驶、注意力不集中监测等行车AI（人工智能）算法”“通过大数据技术的精进，长安汽车开发出的新系统可以提高车辆的安全性能”。
（3）①数据容量问题。“长安汽车在数据储备和数据整合分析方面的投入占营业收入的比例并不是很大，导致其并没有开发出更加先进的数据管理模式”。
②数据安全问题。“由于大数据采集了众多车辆和车主的驾驶习惯，从而会有一些不法分子利用技术侵入系统盗窃数据”。
③数据分析和处理问题。“长安汽车并没有数据分析的经验，可能导致其无法完全掌握大数据所提供的有效价值”。

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