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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

  • A、决策树、对数回归、关联模式
  • B、K均值法、SOM神经网络
  • C、Apriori算法、FP-Tree算法
  • D、RBF神经网络、K均值法、决策树

参考答案

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考题 ( 60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据挖掘的方法有( )。Ⅰ.关联规则挖掘Ⅱ.特征描述Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.都是

考题 比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

考题 下列属于数据挖掘技术的有:()。 A.神经网络B.决策树C.回归分析D.关联规则

考题 下面______不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

考题 下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

考题 数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析

考题 下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

考题 数据挖掘方法中,哪一种称做无制导的学习?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

考题 数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,主要任务有(24)。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等

考题 下面哪项不是数据挖掘的常用方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

考题 数据挖掘方法中,哪一种是找出数据集中各组对象的共同特征,并建立其模型,从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

考题 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程()和()

考题 ()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

考题 数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

考题 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度,最小臵信度B、最小臵信度,最大可信度C、最小支持度,最小可信度D、最大可信度,最大支持度

考题 尿布啤酒是大数据分析的()A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类

考题 数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。

考题 下列哪些算法可用于大数据分析?A、聚类分析B、关联规则C、回归和分类预测D、机器学习

考题 尿布啤酒是大数据分析的()。A、回归分析B、分类分析C、关联规则挖掘D、聚类分析

考题 在下面所列的方法中,属于数据挖掘中的分析方法的有()。A、分类分析B、聚簇分析C、关联分析D、序列分析

考题 单选题常用的数据挖掘方法不包括(  )。A 分类分析B 聚类分析C 关联规则D 方差分析

考题 多选题常用的数据挖掘方法包括(  )等。A判别分析B分类分析C因子分析D聚类分析E关联规则

考题 填空题数据挖掘中的关联分析中,同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为()。

考题 多选题下列哪些算法可用于大数据分析?A聚类分析B关联规则C回归和分类预测D机器学习