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大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）

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考题 （ 20 ）给定一个销售交易数据库，从中找出这些交易中的某些数据项和其他一些数据项之间的关联关系 ，这种数据挖掘一般称为 【 20 】 挖掘。
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考题 （ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比
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考题 （1）将数据库“school”添加到项目文件“xm”中。（2）将自由表“course”添加到数据库“school”中。（3）建立数据库表“course"与表“score”之间的关联（两表的索引已经建立）。（4）为（3）题中的两个表之间的联系设置完整性约束，要求：“更新”规则为“忽略”，“删除”规则和“插入”规则均为“限制”。
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考题 数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是
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考题 在关系数据库中，参照关系和被参照关系是以【】相关联的两个关系。
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考题 给定一个销售交易数据库，从中找出这些交易中的某些数据项和其他一些数据项之间的关联关系，这种数据挖掘一般称为__________挖掘。
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考题 假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。A 关联分析B 分类和预测C 孤立点分析D 演变分析E 概念描述
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考题 比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
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考题 ()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程 A.数据库B.数据仓库C.数据集市D,数据挖掘
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考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
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考题 数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。A．特征描述B．分类分析C．聚类分析D．关联规则挖掘A．B．C．D．
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考题 数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
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考题 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
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考题 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
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考题 关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
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考题 关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）
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考题 下列关于数据挖掘说法错误的是（）A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用
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考题 从数据库中挖掘形如X、Y的规则，其中X为规则的前件，Y为规则的后件，这一过程称之为（）。A、关联规则发现B、聚类分析C、分类D、序列模式发现
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考题 Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
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考题 在关系户数据库中，参照关系和被参照关系是以（）关联的两个关系。
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考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则
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考题 《Elsevier》数据库中的主要检索规则包含哪些内容？
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考题 数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。
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考题 （）顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。A、神经计算B、智能代理C、辅助分析D、数据挖掘
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考题 判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A 对B 错
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考题 填空题数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。
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考题 单选题从数据库中挖掘形如X、Y的规则，其中X为规则的前件，Y为规则的后件，这一过程称之为（）。A 关联规则发现B 聚类分析C 分类D 序列模式发现
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