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关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）

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考题 数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是
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考题 什么是模式兴趣度的客观度量和主观度量? ()
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考题 比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
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考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
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考题 数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
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考题 效度标准主要有（）A度量效度B效标关联效度C构想效度D评价效度E结果关联效度
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考题 在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
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考题 大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）
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考题 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
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考题 简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
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考题 关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
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考题 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理E、基于模板的方法F、主观兴趣度量
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考题 在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
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考题 下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。A、选择任务相关的数据B、选择要挖掘的知识类型C、模式的兴趣度度量D、模式的可视化表示
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考题 Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则
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考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则
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考题 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度，最小臵信度B、最小臵信度，最大可信度C、最小支持度，最小可信度D、最大可信度，最大支持度
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考题 数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。
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考题 数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。A、最大支持度和最大置信度B、最大支持度和最小置信度C、最小支持度和最大置信度D、最小支持度和最小置信度
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考题 以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
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考题 单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）A 聚类B 分类C 时间序列D 关联规则
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考题 判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A 对B 错
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考题 问答题关联规则的兴趣度定义是什么？说明兴趣度的作用。
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考题 单选题数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。A 最大支持度和最大置信度B 最大支持度和最小置信度C 最小支持度和最大置信度D 最小支持度和最小置信度
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考题 单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则
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考题 填空题数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。
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考题 多选题效度标准主要有（）A度量效度B效标关联效度C构想效度D评价效度E结果关联效度
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