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对于估计类模型，以下哪些统计量用于评价最合适？（）

  • A、错分类率
  • B、极大似然数
  • C、ROC统计
  • D、SBC

参考答案

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考题 下面集计模型说法错误的是( )。 A.集计模型是以小区为单位进行分析的B.集计模型计算工作量较集计模型小C.非集计模型需要的样本数量较大D.标定模型的参数时采用极大似然估计法
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考题 逻辑回归优化的目标函数为()。 A.贝叶斯定理B.特征独立假设C.极大似然估计D.对数似然函数
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考题 设总体X的分布律为P（X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.
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考题 设总体X的密度函数为f(x)=,θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.
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考题 设总体X～U［0,θ］,其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.
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考题 参数估计是指用样本指标(称为统计量)估计总体指标(称为参数)，用样本均数估计总体均数以及用样本率估计总体率，参数估计有以下（ ）几种。 Ⅰ.有点估计 Ⅱ.区间估计 Ⅲ.连续估计 Ⅳ.间断估计 A、Ⅰ,Ⅱ B、Ⅱ,Ⅲ C、Ⅰ,Ⅲ D、Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ
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考题 在统计推断中，常用的点估计法有（）。 Ⅰ．线性回归法Ⅱ．矩估计法Ⅲ．极大似然估计法Ⅳ．区间估计法A.Ⅰ．Ⅱ．Ⅳ B.Ⅰ．Ⅱ．Ⅲ．Ⅳ C.Ⅱ．Ⅲ D.Ⅲ．Ⅳ
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考题 A.极大似然估计 B.矩法估计 C.相合估计 D.有偏估计
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考题 下列关于区间估计的说法中，正确的有()。 Ⅰ．区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体 Ⅱ．区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落人的数值范围 Ⅲ．区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围 Ⅳ．区间估计的常用方法有矩估计法和极大似然法A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
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考题 点估计的常用方法有（ ）。 Ⅰ.矩法 Ⅱ.极大似然法 Ⅲ.参数法 Ⅳ.最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 下列关于区间估计的说法中，正确的有（ ）。 ①区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体 ②区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落入的数值范围 ③区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围 ④区间估计的常用方法有矩法和极大似然法A.②③④ B.①③④ C.①②④ D.①②③
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考题 可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。A、极大似然估计法B、修正似然法C、序贯压缩法D、修正极大似然和序贯压缩相结合
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考题 对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）A、工具变量法B、间接最小二乘法C、完全信息极大似然估计法D、二阶段最小二乘法E、三阶段最小二乘法
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考题 关于分布参数点估计的正确说法是（）。A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
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考题 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
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考题 参数估计就是根据样本统计量确定总体参数，一般说来，参数估计可以分为（）。A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计
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考题 参数估计的类型有（）。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计
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考题 以下哪些是监督分类的分类方法（）A、K-均值算法B、多级切割分类法C、最大似然比法D、动态聚类法
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考题 设总体X的数学期望为μ，X1，X2，...，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（）A、X1是μ的无偏估计量.B、X1是μ的极大似然估计量.C、X1是μ的相合（一致）估计量.D、X1不是μ的估计量.
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考题 多选题以下哪些是诊断试验真实性的评价指标（ ）A灵敏度B特异度C变异系数D百分位数E似然比
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考题 多选题以下哪些是监督分类的分类方法（）AK-均值算法B多级切割分类法C最大似然比法D动态聚类法
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考题 多选题对于估计类模型，以下哪些统计量用于评价最合适？（）A错分类率B极大似然数CROC统计DSBC
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考题 多选题可靠性经典近似置信方法中，工程中常使用（）的方法。A极大似然估计法B修正似然法C序贯压缩法D修正极大似然和序贯压缩相结合
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考题 单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法
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考题 多选题参数估计就是根据样本统计量确定总体参数，一般说来，参数估计可以分为（）。A点估计B区间估计C最大似然估计D矩估计
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考题 单选题一个随机抽取的样本包括100个数据，用指数分布拟合时，以极大似然估计去求分布的参数，此时极大化的似然函数值为-159.4。继续用伽玛分布拟合这组数据，如果根据似然比检验，伽玛分布的拟合效果在5%显著性水平下优于指数分布的话，则用极大似然估计求伽玛分布模型的参数时，最大化的似然函数值至少为（　　）。A -156.45B -137..46C -154.37D -147.96E -157.48
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考题 单选题A 极大似然估计B 矩估计C 有效估计D 相合估计
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