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已知某一元线性回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量的线性相关系数可能为

A.0.64

B.0.8

C.0.4

D.0.32


参考答案和解析
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考题 若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为() A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40

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考题 在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

考题 若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

考题 已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量间的相关系数为( )。A.0.41 B.0.81 C.0.90 D.0.95

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A.t检验 B.OLS C.逐个计算相关系数 D.F检验

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验 B. O1S C. 逐个计算相关系数 D. F检验

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验 B. OLS C. 逐个计算相关系数 D. F检验

考题 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A、0.64B、0.8C、0.4D、0.32

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

考题 已知某一回归方程的判定系数是0.64,且其回归系数b的符号是正的,则相关系数是()A、0.64B、0.8C、-0.64D、-0.8

考题 如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

考题 一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7

考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

考题 在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

考题 多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

考题 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

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考题 单选题对于一元线性回归方程y=120+0.89x,下列说法错误的是()A 120表示当解释变量为零时y的平均值B 回归系数为0.89C 回归系数为12D 0.89表示解释变量x每增加一个单位,被解释变量y将相应地平均变化0.89个单位

考题 单选题已知某一回归方程的判定系数是0.64,且其回归系数b的符号是正的,则相关系数是()A 0.64B 0.8C -0.64D -0.8

考题 多选题建立一元线性回归模型时,需要假定A解释变量是随机变量B被解释变量是非随机变量C被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系D解释变量的取值是非随机的E被解释变量是随机变量

考题 单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A 整个回归方程的线性关系不显著B 整个回归方程的线性关系显著C 该自变量与因变量之间的线性关系不显著D 该自变量与因变量之间的线性关系显著

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考题 单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数