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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。

A.异方差
B.序列相关
C.多重共线性
D.高拟合优度

参考答案

参考解析
解析:
更多 “在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度” 相关考题
考题 二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近

考题 多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A.正确B.错误

考题 下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 下列属于回归模型特性的是( )。 A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验 B. O1S C. 逐个计算相关系数 D. F检验

考题 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A、t检验 B、O1S C、逐个计算相关系数 D、F检验

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍, 则该模型应存在( )。A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 正态性

考题 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。A对B错

考题 在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

考题 下列属于回归模型特性的是()。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小C、在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

考题 多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。

考题 在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A、0B、1C、小于0D、大于1

考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

考题 单选题在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A 0B 1C 小于0D 大于1

考题 单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 判断题线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。A 对B 错

考题 单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差

考题 单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(  )。A t检验B OLSC 逐个计算相关系数D F检验

考题 单选题经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在()。A 多重共线性B 异方差C 自相关D 非正杰性

考题 单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数