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在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。

  • A、异方差
  • B、多重共线性
  • C、序列相关
  • D、随机解释变量

参考答案

更多 “在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量” 相关考题
考题 工具变量法适用于估计下列哪些模型(或方程)的参数()。A.存在异方差的模型B.包含有随机解释变量的模型C.存在严重多重共线性的模型D.联立方程模型中恰好识别的结构方程

考题 根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A.解释变量为非随机的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型只能为一元回归形式

考题 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关。()

考题 对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为( )。A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.多余解释变量 D.随机解释变量

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度

考题 A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.随机解释变量问题

考题 如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20,则认为( )是严重的。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.解释变量与随机项的相关性

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性 B、异方差 C、自相关 D、非正态性

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.非正态性

考题 根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足( )。 A: 自相关性 B: 异方差性 C: 与被解释变量不相关 D: 与解释变量不相关

考题 根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足()。A.自相关性 B.异方差性 C.与被解释变量不相关 D.与解释变量不相关

考题 经检验后, 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.正态性

考题 经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍, 则该模型应存在( )。A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 正态性

考题 工具变量法适用于估计下列哪些模型(或方程)的参数()。A、存在异方差的模型B、包含有随机解释变量的模型C、存在严重多重共线性的模型D、联立方程模型中恰好识别的结构方程

考题 在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

考题 在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。A、异方差问题B、自相关问题C、多重共线性问题D、随机解释变量问题

考题 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

考题 对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量

考题 DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()A、解释变量为非随机的B、随机误差项为一阶自回归形式C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D、线性回归模型只能为一元回归形式

考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

考题 逐步回归法既检验又修正了()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

考题 线性回归模型的经典假设有()。A、参数的线性性B、常参数C、扰动项均值为零,同方差性D、解释变量或自变量之间不相关E、扰动项序列无关

考题 单选题在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()A 异方差问题B 自相关问题C 多重共线性问题D 随机解释变量问题

考题 单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差