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多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

  • A、自变量相互之间存在高度相关关系
  • B、因变量与各个自变量的相关系数相同
  • C、因变量与自变量间有较高的复相关关系
  • D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

参考答案

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考题 多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

考题 下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

考题 如果回归模型中存在多重共线性,则() A、整个回归模型的线性关系不显著B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验

考题 在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。 A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

考题 运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致( )问题。A.自相关B.异方差C.多重共线性D.伪回归

考题 根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关

考题 在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

考题 关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性

考题 下列判断正确的有( )A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

考题 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。 Ⅰ.多重共线性 Ⅱ.自相关 Ⅲ.异方差 Ⅳ.序列相关性A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

考题 多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?(  )A.自变量之间有相同或者相反的变化趋势 B.从总体中取样受到限制 C.自变量之间具有某种类型的近似线性关系 D.模型中自变量过多

考题 一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。A、多重共线性 B、自相关 C、异方差 D、序列相关性

考题 多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因,( )A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势 B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著 C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系 D: 模型巾自变量过多

考题 以下关于逻辑回归的说法正确的是()A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

考题 多重共线性对回归参数的估计有何影响?

考题 K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

考题 具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测?

考题 多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量?

考题 何为多重共线性?多重共线性对资料分析有何影响?

考题 在多共线性比较严重的情况下,可以采取下列哪种方法来加以消除?()A、改变导致多共线性的自变量的参数B、延长数据观察的长度C、放弃导致多共线性的自变量D、B或C

考题 单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A 变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B 变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C 变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D 变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

考题 单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.样本容量有限A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 问答题如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题?如果存在多重共线性,会有怎样的不良后果?如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题?

考题 多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是()A应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法

考题 单选题在回归分析中,当自变量的个数大于1时称为( )A 一元线性回归B 多元回归C 多重回归D 正态线性模型

考题 单选题在多共线性比较严重的情况下,可以采取下列哪种方法来加以消除?()A 改变导致多共线性的自变量的参数B 延长数据观察的长度C 放弃导致多共线性的自变量D B或C

考题 单选题多重共线性产生的原因复杂,以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?(  )A 自变量之间有相同或者相反的变化趋势B 从总体中取样受到限制C 自变量之间具有某种类型的近似线性关系D 模型中自变量过多