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具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测?
参考答案
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考题
下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
考题
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验
考题
根据回归方程y=a+bx( )。A.只能由变量x去预测变量yB.只能由变量y去预测变量xC.可以由变量x去预测变量y,也可以由变量y去预测变量xD.能否相互预测,取决于变量x和变量y之间的因果关系
考题
利用回归方程进行预测的步骤为( )。A.将给定的xo的值代入所求得的回归方程,得到预测值B.求σ的估计C.用给定的σ,查t分布表得t1-α/2(n-1)的值D.按计算δ的值E.写出预测区间
考题
直线回归方程()A、建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B、关键在于确定方程中的参数a和bC、表明两个相关变量间的数量变动关系D、可用来根据自变量值推算因变量值,并可进行回归预测
考题
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
考题
多选题直线回归方程()A建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B关键在于确定方程中的参数a和bC表明两个相关变量间的数量变动关系D可用来根据自变量值推算因变量值,并可进行回归预测
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