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一元线性回归方程可以应用于()。
A:利用回归方程进行预测
B:对回归方程的备参数进行显著性检验
C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
D:利用回归方程进行统计控制
B:对回归方程的备参数进行显著性检验
C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
D:利用回归方程进行统计控制
参考答案
参考解析
解析：一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。
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考题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
考题
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
考题
若从样本获得的一元线性回归方程y=a＋bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX
若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线，则下列结论中，正确的是（ ）。A.a0B.a0C.b0D.b0
考题
一元线性回归方程可以应用于()。
A．描述两指标变量之间的数量依存关系
B．描述两指标变量之间的非线性关系
C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
考题
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
考题
判断题自变量X、依变量Y的单位改变的时候，一元线性回归方程保持不变。A
对B
错
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