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凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。


参考答案

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考题 一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

考题 根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

考题 对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

考题 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

考题 若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643

考题 对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

考题 一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

考题 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。

考题 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()

考题 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

考题 对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。 Ⅰ.方程中的参数个数 Ⅱ.自变量数加上一个常数项 Ⅲ.一元线性回归方程中k=2 Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。

考题 简单线性回归分析的特点是()。A、两个变量之间不是对等关系B、回归系数有正负号C、两个变量都是随机的D、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算E、有可能求出两个回归方程

考题 自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。

考题 一元线性回归方程的回归系数包括()。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标

考题 如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

考题 任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。

考题 最小二乘法作为一种数据处理手段,如用于求解一元线性回归方程的系数,应使各测量值与回归直线上相应值的()最小。

考题 回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

考题 单选题根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。A 18B 17C 16D 19

考题 填空题回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

考题 填空题最小二乘法作为一种数据处理手段,如用于求解一元线性回归方程的系数,应使各测量值与回归直线上相应值的()最小。

考题 单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。[2006年真题]A 18B 17C 16D 1

考题 单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。A 18B 17C 16D 1

考题 判断题自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。A 对B 错

考题 判断题检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。A 对B 错