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一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。
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考题
一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)
考题
下面哪一表述是正确的()。
A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间的函数关系
考题
下列方程并判断模型()属于系数呈线性。
A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
考题
若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643
考题
若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。
A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643
考题
在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B、Yi的平均水平。C、X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D、X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。
考题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753
考题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。A、E(μi)=0B、Var(μi)=σ2C、Cov(μi,μj)(i≠j)D、μi~N(0,1)E、X为非随机变量,且Cov(Xiμi)=0
考题
对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性
考题
设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().A、2服从χ2(15)B、服从χ2(15)C、服从χ2(15)D、2服从χ2(16)
考题
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。A
E(yi)=α+βxiB
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xiC
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xi+eiD
y(∧)i=α+βxi+μi
考题
单选题在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A
指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B
Yi的平均水平。C
X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D
X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。
考题
单选题下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。A
Y=β0+β1X1+β2X2+εB
Y=β0+β1X1+β1X21+εC
Y=β0X1β1X2β2+εD
Y=β0+β1X+ε
考题
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。[2016年5月真题]A
E(yi)=α+βxiB
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xiC
yi=α(∧)+β(∧)xi+eiD
yi=α+βxi+mi
考题
单选题设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().A
2服从χ2(15)B
服从χ2(15)C
服从χ2(15)D
2服从χ2(16)
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