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当比较三组数据的均值是否相等，其中有一组数据非正态，您会使用哪种统计工具？（）
- A、ANOVA
- B、2－Samplet
- C、卡方检验
- D、Kruskalwallis
参考答案
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考题
（127—131题共用备选答案）A．两独立样本比较的t检验B．u检验C．方差齐性检验D．t检验E．正态性检验127.证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为128.验证两个样本的方差的不等是否是由于抽样误差引起的可用哪种方法129.两大样本均数的比较可用130.当两样本方差不齐时，进行均数比较可用哪种方法131.当两个样本例数均为20，且具有正态性和方差齐性的条件，则两均数比较可用哪种方法
考题
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设()
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
考题
方差分析是检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其基本假定包括( )。A．在水平Ai下，指标服从正态分布B．在不同水平下，方差σ2不相等C．在不同水平下，方差σ2相等D．数据yij相互不独立E．数据yij相互独立
考题
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验SXB
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验C.方差齐性检验D.t'检验E.正态性检验
考题
设有两个来自不同正态总体的样本，X：-4.4，4.0，2.0，-4.8Y：6.0，1.0，3.2，-0.4如果要检验两个样本是否来自同一总体，则下面选项中正确的是（）。A、用正态u统计量检验均值是否相同B、先用χ2统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同C、先用χ2统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同D、先用F统计量检验方差是否相同，再用正态u统计量检验均值是否相同E、先用F统计量检验方差是否相同，再用t统计量检验均值是否相同
考题
可以使用方差分析方法（）A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
考题
使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A、非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
哪些情况中可以使用方差分析方法（）A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
考题
对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A、按少数服从多数原则，判数据“正态”。B、任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C、检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D、此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
考题
单选题在下列哪些情况中可以使用方差分析方法（）A
比较多个正态总体的均值是否相等B
比较多个正态总体的方差是否相等C
比较多个总体的分布类型是否相同D
分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量
考题
多选题抗拉强度是A产品的关键质量特性之一，三条生产线同时生产A产品，项目组想知道三条生产线所产出的A产品之抗拉强度是否具有统计意义上的差异，且其中有一条生产线的数据为非正态，下面哪种分析方法更适合（）？At检验样本是正态BMann-Whitney检验两个样本，可以非正态C单因子方差分析多个样本均值比较DKruskal-Wallis检验单个总体的均值检验
考题
单选题某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A
直接使用双样本t进行分析B
先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C
将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D
使用非参数方法进行检验
考题
单选题对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A
按少数服从多数原则，判数据“正态”。B
任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C
检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D
此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
考题
单选题使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A
非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B
非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C
正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D
非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
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