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对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value<0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.
- A、按少数服从多数原则，判数据“正态”。
- B、任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。
- C、检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
- D、此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
参考答案
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考题
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设()
A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
考题
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验SXB
证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验C.方差齐性检验D.t'检验E.正态性检验
考题
某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A、直接使用双样本t进行分析B、先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C、将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D、使用非参数方法进行检验
考题
使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A、非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B、非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C、正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D、非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
单选题使用Mood’s中位数检验时，选择应用的条件和假设是（）A
非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性B
非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性C
正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性D
非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性
考题
单选题为了检验一种新研制出的降压药是否有效，选定了不同年龄的男女病人共48人。先记录了他们服药前的收缩血压值（下称第一组数据），然后让他们连续服药一周，再记录了他们服药后的收缩血压值（下称第二组数据）。经计算后得到每人服药后的降低值（对应的第一组数据减去第二组数据，称之为第三组数据）。经讨论，决定进行配对t检验。为此应考虑验证下列条件： 1）第一组、第二组数据的独立性和正态性。 2）第三组数据的独立性和正态性。 3）第一组、第二组的方差相等性 正确的要求是：（）A
只用2）B
应验证1）2）C
应验证1）2）3）D
应验证1）3）
考题
单选题根据上证指数及深证指数的连续50个交易日记录，对于这两个股指数据计算出两者的相关系数为0.681。用MINITAB计算出相关性检验结果，其P值为0.000。下列结论中最准确的说法是（）A
P值小于0.05，因此可以判断为两个股指密切相关B
P值小于0.05，因此可以判断为两个股指不相关C
用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据是独立的”，而连续交易日的股指记录是不独立的，检验结果不足为凭D
用MINITAB计算出相关性检验结果之前提是“数据要服从正态分布”，而在上述描述中未进行正态性检验，因而检验结果不足为凭
考题
单选题对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A
按少数服从多数原则，判数据“正态”。B
任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C
检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D
此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
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