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单选题
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
A

正态统计量

B

X2统计量

C

T统计量

D

F统计量

参考答案

参考解析
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考题 对于正态总体参数的估计,下述正确的是________。A．样本均值是总体均值的无偏估计B．样本中位数是总体均值的无偏估计C．样本方差是总体方差的无偏估计D．样本标准差是总体标准差的无偏估计
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考题 以下情况可以用Z统计量检验的有( )。A总体均值的检验，小样本B正态总体均值的检验，小样本，方差未知C大样本总体均值的检验D正态总体方差的检验
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考题 对正态总体参数的估计描述正确的是（ ）。A.正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即B.对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数C.在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的D.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2E.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差X2
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考题 当总体为正态总体，方差已知，样本量为40，此时进行均值检验，应采用（ ）统计量进行检验。A．卡方B．tC．FD．Z
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考题 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。()
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考题 用样本均值估计总体均值，在总体方差已知的情况下，应使用()。A:Z检验 B:T检验 C:F检验 D:R检验
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考题 下列表述中正确的有( )。A.总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到 B.在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下 C.当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布 D.当总体服从正态分布时，无论样本量大小，样本均值一定服从正态分布 E.对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
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考题 在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用()
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考题 下列表述中，错误的是（）。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E、对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
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考题 当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
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考题 下列表述中，错误的是（）。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E、A总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
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考题 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于（）。A、所抽取的样本是大样本还是小样本B、总体是否为正态分布C、总体方差是否已知D、样本均值是否已知E、样本方差是否已知
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考题 在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）A、正态统计量B、X2统计量C、T统计量D、F统计量
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考题 当正态总体的方差已知时，估计总体均值的置信区间使用的分布是（）。A、正态分布B、t分布C、卡方分布D、F分布
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考题 下列场合适合于用t统计量的是（）。A、总体正态大样本方差未知B、总体非正态大样本方差未知C、总体正态小样本方差未知D、总体非正态小样本方差未知
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考题 在对总体进行区间估计时，需要考虑（）A、总体是否服从正态分布B、总体是否服从均匀分布C、总体方差是否已知D、总体均值是否已知E、用于估计的样本是大样本还是小样本
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考题 单选题假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）A 正态统计量B x2统计量C T统计量D F统计量
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考题 多选题在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于()。A所抽取的样本是大样本还是小样本B总体是否为正态分布C总体方差是否已知D样本均值是否已知E样本方差是否已知
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考题 单选题当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（　　）。A 正态分布B t分布C χ2分布D F分布
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考题 单选题当总体为正态总体，方差已知，样本量为40，此时进行均值检验，应采用（）统计量进行检验。A 卡方B tC FD Z
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考题 多选题下列表述中，错误的是（　　）。[2011年初级真题]A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
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