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线性判别分析仅在线性可分数据.上能获得理想结果，试设计一个改进方法，使其能较好地用于非线性可分数据
参考答案和解析
C
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考题
下列叙述中错误的是（）A.具有两个根结点的数据结构一定属于非线性结构B.具有两个以上指针1或的链式结构一定属于非线性结构C.具有两个以上叶子结点的数据结构一定属于非线性结构D.具有一个根结点且只有一个叶子结点的数据结构也可能是非线性结构
考题
下列叙述中正确的是()。A.非线性结构只能采用链式存储结构B.非线性结构只能用多重链表表示C.所有数据结构既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构D.有的非线性结构也能采用顺序存储结构
考题
下列叙述中正确的是()。A.有且只有一个根结点的数据结构一定是线性结构B.每一个结点最多有一个前件也最多有一个后件的数据结构一定是线性结构C.有且只有一个根结点的数据结构一定是非线性结构D.有且只有一个根结点的数据结构可能是线性结构，也可能是非线性结构
考题
下列叙述中正确的是______。A) 有一个以上根结点的数据结构不一定是非线性结构B) 只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构C) 循环链表是非线性结构D) 双向链表是非线性结构A．B．C．D．
考题
下列与数据的逻辑结构有关的叙述中，哪条是不正确的?( )A) 数据的逻辑结构抽象地反映数据元素间的逻辑关系B) 数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构C) 树形结构是典型的非线性结构D) 数据运算的具体实现在数据的逻辑结构上进行A．B．C．D．
考题
（）方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。A.支持向量机
B.机器学习
C.遗传算法
D.关联分析
考题
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
考题
下列对于非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
考题
单选题常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）A
逐步判别、序贯判别B
两组判别分析、多组判别分析C
线性判别、非线性判别D
距离判别、Fisher判别、Bayes判别
考题
单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B
多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C
回归方法属于统计方法D
多元非线性回归能简化为多元线性回归
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