网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。


参考答案和解析
错误
更多 “判定系数的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。” 相关考题
考题 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32

考题 在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。A.简单相关系数B.偏相关系数C.复相关系数D.判定系数

考题 判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

考题 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A.5B.4C.3D.2

考题 若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

考题 佣n=30的样本估计包含3个解释变量的线性回归模型,计算的决定系数为0.85,则调整的决定系数为()。 A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.8327

考题 在二元线性回归模型中,用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

考题 在行业分析数理统计法的回归模型中,判定回归效果的重要依据是()。A:自变量 B:因变量 C:回归系数 D:相关系数

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

考题 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

考题 DW检验不适用于以下情况下的一阶自相关性检验()。A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、含有滞后的被解释变量D、包含有虚拟变量的模型E、非一阶自回归模型

考题 DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验()。A、模型包含有随机解释变量B、样本容量太小C、非一阶自回归模型D、含有滞后的被解释变量E、包含有虚拟变量的模型

考题 多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。

考题 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数

考题 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A、5B、4C、3D、2

考题 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

考题 在回归模型中,t统计值的大小表示()A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势

考题 回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

考题 关于决定系数,下列说法正确的有()。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A 5B 4C 3D 2

考题 单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A 回归直线可以解释因变量的所有变化B 回归直线可以解释因变量的部分变化C 回归直线无法解释因变量的变化D 回归模型拟合效果较差

考题 单选题在回归模型中,t统计值的大小表示()A 模型的拟合效果B 自变量对因变量的影响大小C 判断异方差D 模型趋势

考题 单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差

考题 多选题关于决定系数,下列说法正确的有()。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数

考题 多选题关于决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高,说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 判断题判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。A 对B 错