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124、大数据处理和分析，代表性关键技术包括：MapReduce批处理、Storm流计算。

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B
更多 “124、大数据处理和分析，代表性关键技术包括：MapReduce批处理、Storm流计算。” 相关考题
考题 目前计算机最具代表性的应用领域有科学计算、数据处理、实时控制和辅助设计。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 针对流数据,“量子恒道”开发了海量数据实时流计算框架()。 A.TimeTunnelB.SparkC.SuperMarioD.Storm
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考题 现代计算机最具代表性的应用领域包括( )。A.科学计算B.数据处理C.实时控制D.人工智能
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考题 1 0 ．现代计算机最具代表性的应用领域包括( ) 。A ．科学计算B ．数据处理C ．实时控制D ．人工智能
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考题 MapReduce处理流程的三大步骚不包括() A、mapB、sortC、shuffleD、reduce
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中，MapReduce是在（ ）阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘
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考题 目前计算机最具代表性的应用领域有，科学计算、数据处理、实时控制及（ ）。
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考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统? A.专门为MPI设计的系统B.图计算C.流计算D.作业批处理
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考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
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考题 MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计
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考题 EDI的关键技术有（）。A、电磁技术B、通信技术C、标准化技术D、安全保密技术E、计算机数据处理中心、计算机数据处理技术
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考题 云计算软件技术的关键技术包括（）A、海量数据处理技术B、大规模消息通信技术C、大规模分布式存储技术D、大规模部署技术E、大规模重构技术
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考题 银行存款的处理，是将白天整天所收到的存款单等到下班后一起交给数据处理部门，由他们进行累加和其他分析。这种处理方式属于（）。A、实时处理B、批处理C、半实时处理D、半批处理
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考题 下列哪些属于数据处理的方式。（）A、远程联机处理B、联机处理C、远程批处理D、批处理
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考题 MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理
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考题 批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（）A、分析计算B、实时计算C、查询计算D、非实时计算
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考题 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。
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考题 从数据处理类型来看，大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
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考题 计算机最有代表性的领域有：科学计算、数据处理、实时控制及文字处理。
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考题 判断题由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。A 对B 错
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考题 单选题MapReduce是一个什么类型的并行计算系统？A 专门为MPI设计的系统B 图计算C 流计算D 作业批处理
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考题 多选题EDI的关键技术有（）。A电磁技术B通信技术C标准化技术D安全保密技术E计算机数据处理中心、计算机数据处理技术
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考题 多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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考题 问答题MapReduce中有这样一个原则：移动计算比移动数据更经济。试述什么是本地计算，并分析为何要采用本地计算。
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考题 单选题并行数据处理引擎MapReduce适用于处理哪类任务？（）。A 在线访问类任务B 离线分析类任务C 高性能计算类任务D 实时计算类任务
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