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MapReduce计算文件词频的例子中描述不正确的是
A．包括了Split，Map，Shuffle，Reduce几个过程。在计算过程中数据始终以键值对的形式存在。
B．Split就是将输入文件中的内容按行分割为key和value的形式。Map阶段对每块的每一个单词为key，单词个数作为value排序进行输出。
C．在Shuffle阶段，会对map的输出按照key进行合并和排序。
D．Reduce的过程将所属key下的value进行了叠加，计算出单词key的次数。
参考答案和解析
Split 就是将输入文件中的内容按行分割为 key 和 value 的形式。 Map 阶段对每块的每一个单词为 key ，单词个数作为 value 排序进行输出。
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MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。
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在Windows中,关于文件夹的描述不正确的是() 。
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下列关于MapReduce说法不正确的是( )。
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有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A、链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B、把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C、想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
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单选题有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A
链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B
把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C
想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD
每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
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