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以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
参考答案
参考解析
解析：最小二乘法的目的在于使估计值与观测值之间的偏差最小化，常用的偏差度量指标为残差平方和。
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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
考题
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论值的离差和最小B．实际Y值与理论值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
考题
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中误差项ε的含义是（ ）。[2015年、2013年真题]A
回归直线的截距B
回归直线的斜率C
观测值和估计值之间的残差D
除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响
考题
单选题在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。[2014年真题]A
使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B
使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C
使得观测值与估计值之间的乘积最小D
使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
考题
单选题关于回归直线的描述错误的是 ( )A
回归直线应在x的实测全距范围内绘制，不能任意延长B
截距a表示x取值为0时相应y的均数估计值C
方程中b表示直线的斜率D
b=0时直线与Y轴平行，Y与X无直线关系
考题
单选题线性回归模型中误差项的含义是( )。A
回归直线的截距B
回归直线的斜率C
观测值和估计值之间的残值D
除X和y线性关系之外的随机因素对y的影响
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