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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。

A．实际Y值与理论Y值的离差和最小

B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

C．实际Y值与Y平均值的离差和最小

D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

参考答案

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考题 用最小二乘法拟合时间序列的直线趋势方程Y=a＋bt时,若0≤b≤1则该时间 序列的趋势为逐步上升的趋() 此题为判断题(对，错)。
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考题 最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 用最小二乘法拟合回归直线方程，其基本原理是（ ）。
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考题 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系
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考题 用最小平方法建立回归方程，如果用表示回归估计值，y表示因变量观察值，则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是( )。A．B．C．D．
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考题 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论值的离差和最小B．实际Y值与理论值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
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考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
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考题 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
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考题 现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0．852+0．002X，说明（）。A.X与Y之间存在着负相关关系 B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0．002% C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0．002% D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
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考题 现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。 用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（）。
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考题 现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。 表5 -3 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X，说明()。 A.X与Y之间存在着负相关关系 B.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0. 002% C.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002% D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
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考题 以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
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考题 以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
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考题 直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%
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考题 最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
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考题 判断题最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优A 对B 错
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考题 单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好，就必须使（）A 总偏差平方和最小B 正、负误差之和最小C 误差绝对值之和最小D 误差平方和最小
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