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判断题
数据挖掘可以对大量的客户数据进行分析,发掘客户年龄、收入、性别、地域、宗教信仰等特征与保险需求之间的联系。
A

B


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考题 为了对大量的客户数据进行分析,发掘客户年龄、收入、性别、地域、宗教信仰等特征与保险需求之间的联系,寿险公司可以采用的技术是()。A.数据集成B.数据挖掘C.数据库系统D.数据仓库

考题 数据挖掘可以帮助寿险公司( )。①提取潜在的客户②发现保险需求③实现数据的真实性 ④发掘客户情况与保险需求之间的联系A.①③B.①②④C.①③④D.②③④

考题 分析阶段的crm应具备的功能()A.能够处理复杂的数据并支持对客户进行行为分析B.能够支持客户信息C.能够统计大量的客户信息并支持对客户进行多维的特征分析D.具有自定义的建模方式和参数调整的功能E.能够进行融合了人工智能的数据挖掘

考题 客户之间的联系主要用哪种数据挖掘方法?() A.聚类B.因子分析C.关联规则d.社交网络分析

考题 通过哪些数据指标不可以挖掘出客户需求()。A.通过生活挖掘B.通过职业挖掘C.通过能力挖掘D.通过年龄挖掘

考题 数据挖掘可以对大量的客户数据进行分析,发掘客户年龄、收入、性别、地域、宗教信仰等特征与保险需求之间的联系。( )A.是B.不是

考题 作好CRM所需进行的叔有哪些?()A、以有效地方式对客户进行适当的关怀B、对客户进行细化分类,比如年龄,性别等C、搜索整理和不断累积客户资料D、根据反馈的结果进行数据分析,对客户划分等级

考题 ()是数据挖掘的基础。A、客户的细分B、市场营销C、客户获取与保持分析D、客户盈利能力分析

考题 数据挖掘技术对CRM的影响有()A、开发新客户B、客户盈利能力分析C、进行交叉销售D、客户保持

考题 为客户分析风险承受能力和保险需求,需要考虑到的因素包括被保险人的()。A、收入状况B、家庭状况C、年龄D、性别

考题 客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。A、数据库B、历史记录C、数据挖掘D、数据统计E、多媒体

考题 为了实现VPN的专用性,VPN服务器和客户机之间的通讯数据都要进行()。A、数据挖掘B、数据分析C、数据格式化D、数据加密

考题 做好CRM所需要进行的步骤有()A、搜集、整理和不断累积客户资料B、对客户进行细化分类,比如年龄、性别等C、以有效的方式对客户进行适当的关怀D、根据反馈结果进行数据分析,对客户划分等级

考题 客户数据的前期分析是指通过现有的客户数据库,对()进行分析。A、客户构成B、客户信用C、客户层次D、客户贡献度E、客户需求

考题 ()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。A、客户的获得、流失和保持分析B、交叉销售C、客户群体分类分析D、客户盈利能力分析和预测

考题 在订单分析时,结合客户的静态主数据(如年龄、教育水平等),客户的行为(如购买记录、付款记录等),以及他们给企业带来的(),可以对不同的客户群做有效的区分。A、销售数据B、收益数据C、成本数据D、宣传效应

考题 呼叫中心在接触客户的同时,可以将大量的信息进行归类分析,为数据挖掘收入集必要的(),从中发现新的商机。

考题 通过分析知识库内容的使用数据,通过分析()对客户需求进行挖掘A、陈旧B、抱怨C、想法D、潜台词

考题 数据挖掘可以对大量的客户数据进行分析,发掘客户年龄、收入、性别、地域、宗教信仰等特征与保险需求之间的联系。

考题 单选题为了实现VPN的专用性,VPN服务器和客户机之间的通讯数据都要进行()。A 数据挖掘B 数据分析C 数据格式化D 数据加密

考题 多选题客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。A数据库B历史记录C数据挖掘D数据统计E多媒体

考题 多选题为客户分析风险承受能力和保险需求,需要考虑到的因素包括被保险人的()。A收入状况B家庭状况C年龄D性别

考题 多选题作好CRM所需进行的叔有哪些?()A以有效地方式对客户进行适当的关怀B对客户进行细化分类,比如年龄,性别等C搜索整理和不断累积客户资料D根据反馈的结果进行数据分析,对客户划分等级

考题 单选题通过哪些数据指标不可以挖掘出客户需求()A 通过年龄挖掘B 通过职业挖掘C 通过生活挖掘D 通过能力挖掘

考题 单选题()是数据挖掘的基础。A 客户的细分B 市场营销C 客户获取与保持分析D 客户盈利能力分析

考题 单选题在订单分析时,结合客户的静态主数据(如年龄、教育水平等),客户的行为(如购买记录、付款记录等),以及他们给企业带来的(),可以对不同的客户群做有效的区分。A 销售数据B 收益数据C 成本数据D 宣传效应

考题 单选题()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。A 客户的获得、流失和保持分析B 交叉销售C 客户群体分类分析D 客户盈利能力分析和预测