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判断题
神经网络与其他算法相结合,是神经网络控制的研究领域之一。
A

B


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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

考题 机器学习的一个最新研究领域是( )。 A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习

考题 神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 控制论在管理领域应用的主要技术是()A、数据挖掘B、神经网络C、黑箱方法D、线性规划

考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树

考题 下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

考题 PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

考题 下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

考题 只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

考题 权重的确定是()的关键问题之一。A、模糊综合评判法B、小波包方法C、神经网络法D、遗传算法

考题 人工智能的主要领域有()A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、智能代理E、以上全部

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

考题 单选题提出深度卷积神经网络新算法的是()。A HintonB Yann LeCunC Demis HassabisD Andrew

考题 单选题PID神经网络控制中,控制器使用了()。A CMAC神经网络B Hopfield网络C PID神经网络D 感知器网络

考题 填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

考题 问答题解释人工神经网络的理论原理和算法原理。

考题 单选题下列有关神经网络的说法不正确的是()A 与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B 神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C 神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D 以上说法都不正确。

考题 单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的()A 功能映射B 网络映射C 结构映射D 概念映射

考题 判断题神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。A 对B 错

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译