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下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

  • A、遗传算法
  • B、PID神经网络
  • C、自适应线性神经网络
  • D、多层前向神经网络

参考答案

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考题 下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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考题 应用于光伏电站发电功率预测的统计方法可包括（）。A、多元线性回归模型B、自适应回归模型C、人工神经网络模型D、支持向量机模型
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考题 对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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考题 多选题在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。A引入非线性变换B引入线性变换C引入单层神经网络D引入多层神经网络
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考题 单选题在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得（）。A 被控对象的正模型B 被控刘象的逆模型C 线性滤波器D 控制器
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考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A 需要一个神经网络控制器B 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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