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1、一、对生成数据集进行最近邻分类 1. 按照两类均值和协方差矩阵分别为[0 0];[0.3 0;0 0.4] 和[1.25 1.25]; [0.3 0;0 0.4]分别生成容量为400 和 4000 的两类数据（训练和测试比例自定），利用5NN进行分类并计算准确率 2. 实现上述样本快速近邻法或剪辑近邻法，计算分类准确率，K的值可以自己选择 二、对手写数据集进行最近邻分类
参考答案和解析
ABC
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最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上，并得到数据集「X_projected_PCA」，「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的?A.X_projected_PCA在最近邻空间能得到解释B.X_projected_tSNE在最近邻空间能得到解释C.两个都在最近邻空间能得到解释D.两个都不能在最近邻空间得到解释
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A. 1. 50
B. 0. 95
C. 0. 67
D. 1. 05
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