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利用K近邻法进行分类时,k值过小容易发生过拟合现象。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案
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考题
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.A．SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类，而K近邻分类器不需要提前训练分类器。B．K近邻分类器是一个非线性分类器。C．K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。D．K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
考题
1、一、对生成数据集进行最近邻分类 1. 按照两类均值和协方差矩阵分别为[0 0];[0.3 0;0 0.4] 和[1.25 1.25]; [0.3 0;0 0.4]分别生成容量为400 和 4000 的两类数据（训练和测试比例自定），利用5NN进行分类并计算准确率 2. 实现上述样本快速近邻法或剪辑近邻法，计算分类准确率，K的值可以自己选择 二、对手写数据集进行最近邻分类
考题
最近邻分类器易受噪声或异常点数据的影响，为了降低噪声或异常点的影响，可以采用K近邻分类器，并且K值取值越大，分类器的性能越鲁棒。
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