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0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O(2n)
参考答案和解析
A
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考题
A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。
A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小
考题
考虑一个背包问题,共有n=5个物品,背包容量为W=10,物品的重量和价值分别为:w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6},求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题,分析该问题具有最优子结构,定义递归式为其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(64),算法的时间复杂度为(65)。A.11B.14C.15D.16.67
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
以下有关算法的说法错误的是()。Ⅰ.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间;Ⅱ,在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法;Ⅲ.所谓最坏时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界;Ⅳ,同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低。A.Ⅰ
B.Ⅰ和Ⅱ
C.Ⅰ和Ⅳ
D.Ⅲ
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。
A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
关于0-1背包问题以下描述正确的是()A、可以使用贪心算法找到最优解B、能找到多项式时间的有效算法C、使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D、对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题
考题
对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A、0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C、0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解
考题
已知有实现同一功能的两个算法,其时间复杂度分别为O(2n)和O(n10),假设现实计算机可连续运算的时间为107秒(100多天),又每秒可执行基本操作(根据这些操作来估算算法时间复杂度)105次。试问在此条件下,这两个算法可解问题的规模(即n值的范围)各为多少?哪个算法更适宜?请说明理由。
考题
单选题关于0-1背包问题以下描述正确的是()A
可以使用贪心算法找到最优解B
能找到多项式时间的有效算法C
使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D
对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题
考题
问答题已知有实现同一功能的两个算法,其时间复杂度分别为O(2n)和O(n10),假设现实计算机可连续运算的时间为107秒(100多天),又每秒可执行基本操作(根据这些操作来估算算法时间复杂度)105次。试问在此条件下,这两个算法可解问题的规模(即n值的范围)各为多少?哪个算法更适宜?请说明理由。
考题
单选题对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A
0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B
0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C
0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D
因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解
考题
单选题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为()A
O(n2n)B
O(nlogn)C
O(2n)D
O(n)
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