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背包问题的贪心算法所需的计算时间为（）

  • A、O（n2n）
  • B、O（nlogn）
  • C、O（2n）
  • D、O（n）

参考答案

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考题 背包问题的贪心算法所需的计算时间为() A.O(n2n)B.O(nlogn)C.O(2n)D.O(n)
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考题 采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为O(n2n)。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 背包问题的贪心算法所需的计算时间为O(2n)。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 不能保证求得0-1背包问题的最优解。A．分支限界法B．贪心算法C．回溯法D．动态规划策略
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考题 背包问题贪心算法的时间复杂性。
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考题 该贪心算法的时间复杂度为(5)。
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考题 *部分背包问题可有贪心法求解：计算Pi/Wi数据结构：w[i]:第i个背包的重量；p[i]:第i个背包的价值；1．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：A.求最多可放入的重量。
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考题 考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6,3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为其中c(i，j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解，得到最大装包价值为(62)，算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题，首先采用归并排序算法，根据物品的单位重量价值从大到小排序，然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量，则得到的最大装包价值为(64)，算法的时间复杂度为(65)。A.11B.14C.15D.16.67
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考题 ● （65） 不能保证求得0-1 背包问题的最优解。（65）A. 分支限界法B. 贪心算法C. 回溯法D. 动态规划策略
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考题 采用贪心算法保证能求得最优解的问题是（ ） A.0-1背包 B.矩阵连乘 C.最长公共子序列 D.邻分（分数）背包
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考题 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（），用动态规划算法所需的计算时间为（）。
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考题 关于0－1背包问题以下描述正确的是（）A、可以使用贪心算法找到最优解B、能找到多项式时间的有效算法C、使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0－1背包问题D、对于同一背包与相同的物品，做背包问题取得的总价值一定大于等于做0－1背包问题
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考题 对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。A、0－1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0－1背包问题可用贪心算法求解，但背包问题则不能用贪心算法求解C、0－1背包问题不能用贪心算法求解，但可以使用动态规划或搜索算法求解，而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0－1背包问题不具有最优子结构性质，所以不能用贪心算法求解
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考题 用贪心算法设计0-1背包问题。要求：说明所使用的算法策略；写出算法实现的主要步骤；分析算法的时间。
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考题 问题的（）是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
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考题 下面问题（）不能使用贪心法解决。A、单源最短路径问题B、N皇后问题C、最小花费生成树问题D、背包问题
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考题 一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗？物品的选择策略是什么？
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考题 下列算法中不能解决0/1背包问题的是（）A、贪心法B、动态规划C、回溯法D、分支限界法
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考题 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（）A、O（n2n）B、O（nlogn）C、O（2n）D、O（n）
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考题 关于背包加密算法的描述中，正确的是（）A、保证绝对安全B、物品总重量公开C、背包问题属于NP问题D、属于对称加密算法E、一次背包已不安全
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考题 单选题关于0－1背包问题以下描述正确的是（）A 可以使用贪心算法找到最优解B 能找到多项式时间的有效算法C 使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0－1背包问题D 对于同一背包与相同的物品，做背包问题取得的总价值一定大于等于做0－1背包问题
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考题 单选题采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序，故算法的时间复杂度为（）。A O（n2n）B O（nlogn）C O（2n）D O（n）
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考题 问答题用贪心算法设计0-1背包问题。要求：说明所使用的算法策略；写出算法实现的主要步骤；分析算法的时间。
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考题 填空题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（），用动态规划算法所需的计算时间为（）。
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考题 单选题哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为（）。A O（n2n）B O（nlogn）C O（2n）D O（n）
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考题 问答题一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗？物品的选择策略是什么？
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考题 单选题下列算法中不能解决0/1背包问题的是（）A 贪心法B 动态规划C 回溯法D 分支限界法
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