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若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是(59)。
A．O(n2)
B．O(n)
C．O(logn)
D．O(nlogn)
参考答案
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考题
A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。
A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
考题
● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为 （64） 。（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。
A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
令n为问题规模，其中解决本问题的三个算法称为A,B,C，他们需要的总运算次数分别是： A: 96+108n+24n^2+12n^3 B: 16n+48n^3 C: 10080+168n+7n^2*log（n) 三个算法的时间复杂度的大O级别中，以下表述正确的有：A．A算法和B算法的时间复杂度相同B．B算法比A算法的时间复杂度更大C．C算法的时间复杂度最大D．C算法的时间复杂度最小E．A算法比B算法的时间复杂度更大
考题
设问题规模为n时，某递归算法的时间复杂度记为T（n)，已知T（1)=1, T（n)=2T（n/2)+n/2，用O表示的时间复杂度为（)A．O(logn)B．O(n)C．O(nlogn)D．O(n2logn)
考题
7、设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为O（n）
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