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1、已知某递归算法的复杂度为：T（n)=2T（n/2)+4,则求解该递归式的解为：（）
A．T(n)=O(1)
B．T(n)=O(n)
C．T(n)=O(n^2)
D．T(n)=O(nlogn)
参考答案和解析
O(n)
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考题
已知递归函数f 的定义如下：int f （int n）{If（n＝1）return 1;//递归结束情况else return n*f（n-2）;//递归}则函数调用语句f（5）的返回值是（ ）。
考题
（ 8 ）已知递归函数 f 的定义如下：int f(int n){if (n = 1) return 1; // 递归结束情况else return n * f(n-2); // 递归 }则函数调用语句 f(5) 的返回值是 【 8 】 。
考题
已知递归函数f的定义如下：int f(int n){if(n＜= 1)return 1；//递归结束情况f5=5*f3=5*3*f1else return n*f(n-2)； //递归}则函数调用语句f(5)的返回值是______。
考题
已知递归函数fun的定义如下： int fun(int n) { if(n＜=1)return 1;//递归结束情况 else return n*fun(n-2);//递归 } 则函数调用语句fun(5)的返回值是( )。A．5B．12C．15D．30
考题
设求解某问题的递归算法如下： F(int n){ if n==1{ Move(1); } else{ F(n-1); Move(n); F(n-1); } } 求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所进行的计算为主要计算，且Move为常数级算法，设算法Move的计算时间为k，当n=5时，算法F的计算时间为(42)。A．7kB．15kC．31kD．63k
考题
设有一个递归算法如下int fact(intn){//n 大于等于0 if(n＜=0)return 1； else return n* fact(n--)； }则计算fact(n)需要调用该函数的次数为(30)次。A．nB．n+1C．n+2D．n-1
考题
计算N!的递归算法如下，求解该算法的时间复杂度时，只考虑相乘操作，则算法的计算时间T(n)的递推关系式为(55)；对应时间复杂度为(56)。int Factorial (int n){//计算n!if(n＜=1)return 1;else return n * Factorial(n-1);}(62)A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n-1)-1
考题
设求解某问题的递归算法如下：F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1)；Move(n)；F(n-1)；}}求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所做的计算为主要计算，且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9)；设算法Move的计算时间为k，当 n=4时，算法F的计算时间为(10)。A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=2T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n+1)+1
考题
已知递归函数fun的定义如下： int fun(int n) { if(n＜=1)return1;//递归结束情况 else return n*fun(n-2);//递归 } 则函数调用语句fun(5)的返回值是( )。A．5B．12C．15D．30
考题
在某个算法时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（ ）倍。A.(n) B.(nlgn) C.(n2) D.(n2lgn) A.16 B.64 C.256 D.1024
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为 （ ） ，若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加 （请作答此空） 倍。A.16
B.64
C.256
D.1024
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为 （请作答此空） ，若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加 （ ） 倍。A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。
A.16
B.64
C.256
D.1024
考题
设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。A.O（lgn）
B.O（nlgn）
C.O（n）
D.O（n^2）
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。
A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
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设有一个递归算法如下： int fact(int n) { //n大于等于0 if(n=0) return 1; else return n*fact(n-1); } 则计算fact(n)需要调用该函数的次数为（）A、 n+1B、 n-1C、 nD、 n+2
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判断题将f=1+1/2+1/3+…+1/n转化为递归函数时，递归部分为f（n）=f（n-1）+1/n，递归结束条件为f（1）=1。（）A
对B
错
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