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（）是海量数据处理的并行编程模式。

A．MapReduce

B．HDFS

C．HIVE

D．PIG

参考答案和解析
MapReduce
更多 “（）是海量数据处理的并行编程模式。A．MapReduceB．HDFSC．HIVED．PIG” 相关考题
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考题 大规模并行处理（MPP）计算机的特点是 （） 。A.这种系统最适合SIMD 计算模式 B.这种系统可以实现多条流水线并行处理 C.这种系统编程容易，但难于管理 D.这种系统由大量通用微处理器构成
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考题 8255A可编程并行接口芯片有（）个8位并行输入/输出端口。
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考题 云计算的关键技术包含()。 A、虚拟化技术B、编程模型C、海量数据分布存储技术和海量数据管理技术D、云计算平台管理技术
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考题 可编程串行通信接口8251A可工作在A.同步或异步传送模式B.串行或并行传送模式C.半双工方式D.全双工方式E.同步和并行传送模式
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考题 8255芯片是（）A、可编程并行接口芯片；B、不可编程并行接口芯片；C、可编程串行接口芯片；D、可编程定时接口芯片。
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考题 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
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考题 8251A是可编程并行通信接口芯片而8255A是可编程串行通信接口芯片。
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考题 哪种编程方式适合在单机内并行？哪种适合在多机间并行？
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考题 MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
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考题 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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考题 （）技术就是从知识管理的角度，试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式，以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储
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考题 可编程并行接口和硬线连接并行接口的特点及应用有何不同？
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考题 MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A、通常大于1GBB、通常大于1ZBC、通常大于1TBD、通常大于1PB
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考题 云计算核心技术有哪些？（）A、编程模式B、海量数据分布存储技术C、海量数据管理技术D、虚拟化技术
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考题 云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。A、数据研发B、并行计算C、数据分析D、实际操作
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考题 三座标测量机的测量过程是（）。A、工艺分析→编程→采点→数据处理B、编程→采点→数据处理C、工艺分析→编程→数据处理→采点D、采点→数据处理
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考题 判断题Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。A 对B 错
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考题 单选题（）技术就是从知识管理的角度，试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式，以便利用信息资源。A 数据处理B 数据挖掘C 数据分析D 数据存储
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考题 多选题物联网的核心价值体现在对于海量感知信息的（）。A时序模式挖掘B分规模数量挖掘C智能数据处理D数据挖掘E智能决策水平
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考题 判断题8251A是可编程并行通信接口芯片而8255A是可编程串行通信接口芯片。A 对B 错
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考题 单选题接口芯片8255是属于（）。A 不可编程并行接口B 不可编程串行接口C 可编程并行接口D 可编程串行接口
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考题 单选题云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。A 数据研发B 并行计算C 数据分析D 实际操作
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考题 多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
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考题 单选题MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。A 通常大于1GBB 通常大于1ZBC 通常大于1TBD 通常大于1PB
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考题 单选题（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构A GFSB MapReduceC ChubbyD Bigtable
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考题 单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？A ChubbyB MapReduceC BigTableD GFS
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