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因为SST是固定的,SSR越大,表明回归模型拟合的越好,能够更充分地解释因变量Y的变异。


参考答案和解析
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考题 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为() A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR

考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小,().A. SSR/SST越大,直线拟合得越好B. SSRJSST越小,直线拟合得越好C. SSE越大,直线拟合得越好D. SST越大,直线拟合得越好

考题 对两个相关的x、y变量,搜集历年有关数值,拟合了相应的回归直线,回归直线拟合优劣的评价标准是( )。A.Syx越小越好B.Syx越大越好C.相关系数γ趋近于0D.回归直线的斜率等于0

考题 关于决定系数的表述,正确的是( )。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 B.决定系数的取值在-1到1之间 C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化 D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关 E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

考题 决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化 B:因变量的变化与自变量无关 C:回归直线的拟合效果越差 D:回归直线的拟合效果越好

考题 决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化 B.因变量的变化与自变量无关 C.回归直线可以解释因变量的所有变化 D.回归直线的拟合效果很好 E.回归直线的拟合效果很差

考题 SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()A对B错

考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。ASSR/SST越大,直线拟合得越好BSSR/SST越小,直线拟合得越好CSSR越大,直线拟合得越好DSST越大,直线拟合得越好

考题 SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()

考题 给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4

考题 回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小()A、SSR/SST越大,直线拟合得越好B、SSR/SST越小,直线拟合得越好C、SSR越大,直线拟合得越好D、SST越大,直线拟合得越好

考题 总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR

考题 在Logistic回归分析中,用样本资料拟合模型后,回归系数bi0,并且有统计学意义,则可以认为Xi越大,因变量所描述的事件发生的概率就越大。

考题 回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

考题 关于决定系数,下列说法正确的有()。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 多选题决定系数R2=0说明( )。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差

考题 多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

考题 多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

考题 单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。A SSR/SST越大,直线拟合得越好B SSR/SST越小,直线拟合得越好C SSR越大,直线拟合得越好D SST越大,直线拟合得越好

考题 单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A 回归直线可以解释因变量的所有变化B 回归直线可以解释因变量的部分变化C 回归直线无法解释因变量的变化D 回归模型拟合效果较差

考题 单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A 回归直线的拟合效果越好B 回归直线的拟合效果越差C 回归直线解释因变量的能力越差D 因变量的变化和自变量无关

考题 判断题SSR/SST越小,回归直线拟合得越好。()A 对B 错

考题 多选题关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

考题 多选题关于决定系数,下列说法正确的有()。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

考题 单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为()A SST=SSR-SSEB SSR=SST+SSEC SST=SSR+SSED SSE=SSR-SST

考题 单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A SST=SSR+SSEB SST=SSR-SSEC SSR=SST+SSED SSE=SST+SSR

考题 单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )A SST=SSR— SSEB SSR=SST+SSEC SST=SSR+SSED SSE=SSR—SST

考题 多选题关于决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高,说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例