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因为SST是固定的,SSR越大,表明回归模型拟合的越好,能够更充分地解释因变量Y的变异。
参考答案和解析
正确
更多 “因为SST是固定的,SSR越大,表明回归模型拟合的越好,能够更充分地解释因变量Y的变异。” 相关考题
考题
回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小,().A. SSR/SST越大,直线拟合得越好B. SSRJSST越小,直线拟合得越好C. SSE越大,直线拟合得越好D. SST越大,直线拟合得越好
考题
关于决定系数的表述,正确的是( )。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
B.决定系数的取值在-1到1之间
C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好
考题
给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个A、1B、2C、3D、4
考题
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小()A、SSR/SST越大,直线拟合得越好B、SSR/SST越小,直线拟合得越好C、SSR越大,直线拟合得越好D、SST越大,直线拟合得越好
考题
关于决定系数,下列说法正确的有()。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
考题
多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差
考题
单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。A
SSR/SST越大,直线拟合得越好B
SSR/SST越小,直线拟合得越好C
SSR越大,直线拟合得越好D
SST越大,直线拟合得越好
考题
多选题关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上
考题
多选题关于决定系数,下列说法正确的有()。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
考题
单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为()A
SST=SSR-SSEB
SSR=SST+SSEC
SST=SSR+SSED
SSE=SSR-SST
考题
单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A
SST=SSR+SSEB
SST=SSR-SSEC
SSR=SST+SSED
SSE=SST+SSR
考题
单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )A
SST=SSR— SSEB
SSR=SST+SSEC
SST=SSR+SSED
SSE=SSR—SST
考题
多选题关于决定系数的说法,正确的有( )。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高,说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
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