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大学教授薪金回归方程:Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui,其中Yi为大学教授年薪,Xi为教龄,虚拟变量D2i=1(男性)D2i=0(其他),虚拟变量D3i=1(白种人)D3i=0(其他),则非白种男性教授平均薪金为()。

A.E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=0)=a1+a2+bXi

B.E(Yi|Xi,D2i=0,D3i=0)=a1+bXi

C.E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=1)=a1+a2+a3+bXi

D.E(Yi|Xi,D2i=0,D3i=1)=a1+a3+bXi


参考答案和解析
更多 “大学教授薪金回归方程:Yi=a1+a2D2i+a3D3i+bXi+ui,其中Yi为大学教授年薪,Xi为教龄,虚拟变量D2i=1(男性)D2i=0(其他),虚拟变量D3i=1(白种人)D3i=0(其他),则非白种男性教授平均薪金为()。A.E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=0)=a1+a2+bXiB.E(Yi|Xi,D2i=0,D3i=0)=a1+bXiC.E(Yi|Xi,D2i=1,D3i=1)=a1+a2+a3+bXiD.E(Yi|Xi,D2i=0,D3i=1)=a1+a3+bXi” 相关考题
考题 听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关

考题 两个变量(x,y),有n对观测值(xi,yi),如果这n个点在直角坐标系中形成一条直线,则相关系数r的取值为( )。A.r=1B.r=0C.r=-1D.r>0E.r=2

考题 下列方程并判断模型()属于系数呈线性。 A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi

考题 在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )

考题 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小

考题 有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求

考题 设两变量X和Y的观测值为(xi,yi), i =1, 2,…n,用r表示相关系数,表示回归方程,以下结论正确的有( )。 A.若r= 1,则b= 1 B.若rC.若r=0,则b=0 D.若r>0,则b>0 E.若r= 1,则a = 0

考题 两个变量(xi,yi),其观测值为(xi,yi), 则简单相关系数r的表达式不正确的是( )。

考题 若利用”组数据(xi,yi)求得x,y的个关系数为r,则下列说法中,正确的有( )。 A. r 越大,则两变量之间的线性关系越强 B.r的取值范围为[— 1,1] C.r=0意味着两变量独立 D. r=1意味着两变量完全线性相关 E.若n个点完全在一条直线上,则r= 1

考题 设r为变量x与y的n对数据(xi,yi)的样本相关系数,则下列说法中,正确的有( )。 A. r 的值越接近1,线性相关越强 B. 0≤r≤1 C.若r=0,则两变量间无曲线关系 D.样本量n越大,r也越大 E. r是无量纲的量

考题 设两变量X与Y的观测值为(xi,yi),i= 1,2,…,n,用r表示相关系数,y = a + bc表示回归方程,以下结论正确的有( )。 A.若 r=1,则b=1 B.若 rC.若 r=0,则b= 0 D.若r>0,则b>0 E.若 r = 1,则 a = 0

考题 两个变量(x,y),有n对观测值(xi,yi),如果这n个点在直角坐标系中形成一条直线,则相关系数,的取值为()。A、r=1B、r=0C、r=-1D、r0E、不能确定

考题 根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。A、A=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B、2A=∑xi(yi-l-yi+1)C、A=∑xi (yi-yi-1)D、2A=∑yi(xi-xi-1)

考题 模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。

考题 设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()A、截距、斜率同时变动模型B、系统变参数模型的特殊情况。C、截距变动模型D、斜率变动模型E、分段回归

考题 在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B、Yi的平均水平。C、X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D、X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

考题 设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,式中Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,D=1表示正常年份,D=0表示非正常年份,则()A、该模型为截距、斜率同时变动模型B、该模型为截距变动模型C、该模型为分布滞后模型D、该模型为时间序列模型

考题 原问题(极小值)第i个约束是“≥”约束,则对偶变量yi≥0

考题 假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。A、无偏且一致B、无偏但不一致C、有偏但一致D、有偏且不一致

考题 某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,其中为需求量,为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。A、2B、4C、5D、6

考题 在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。

考题 假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计

考题 在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。

考题 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。A、E(μi)=0B、Var(μi)=σ2C、Cov(μi,μj)(i≠j)D、μi~N(0,1)E、X为非随机变量,且Cov(Xiμi)=0

考题 对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性

考题 单选题在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A 指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B Yi的平均水平。C X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

考题 多选题设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()A截距、斜率同时变动模型B系统变参数模型的特殊情况。C截距变动模型D斜率变动模型E分段回归

考题 单选题根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。A A=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B 2A=∑xi(yi-l-yi+1)C A=∑xi (yi-yi-1)D 2A=∑yi(xi-xi-1)