考题
根据本讲,人工智能、机器学习和深度学习三者相互独立,没有关系。( )
此题为判断题(对，错)。
考题
打码平台一般通过()识别验证码。
A、人工识别B、机器学习识别C、光学字符识别D、深度学习识别
考题
关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。
A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能
考题
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。
A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
考题
简述深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。
考题
人工智能不包括以下内容( )。
A.机器学习B.深度学习C.智能搜索D.量子传输
考题
下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。
A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习
考题
机器学习包括传统机器学习和深度学习。()
此题为判断题(对，错)。
考题
深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
考题
基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度
考题
传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。
考题
对人工智能常见的误解有哪些？（）A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习
考题
简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
考题
（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片
考题
什么是大数据智能分析的核心（）A、人工智能B、深度学习C、机器学习D、区块链
考题
以下不属于大数据技术的是（）A、人工智能B、深度学习C、马尔科夫链D、机器学习
考题
大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
考题
多选题对人工智能常见的误解有哪些？（）A人工智能就是机器学习B机器学习只是人工智能中的一个方向C人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D人工智能就是深度学习
考题
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（ ）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法A
Ⅰ、ⅢB
Ⅰ、Ⅱ、ⅢC
Ⅱ、ⅣD
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
多选题人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关
考题
问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义？
考题
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。
Ⅰ 专家系统
Ⅱ 机器学习
Ⅲ 神经网络
Ⅳ 遗传算法A
I、ⅢB
I、Ⅱ、ⅢC
Ⅱ、ⅣD
I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
考题
判断题深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。A
对B
错
考题
单选题（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本A
深度学习B
机器学习C
人机交互D
智能芯片
考题
下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？ (1.0分) [单选.]
A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习
考题
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
考题
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能