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基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

  • A、机器学习系统节省人力，更自动化
  • B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
  • C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
  • D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

参考答案

更多 “基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）A、机器学习系统节省人力，更自动化B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度” 相关考题
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考题 机器是从机器数据学习知识。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 如何理性看待人工智能()。 A、必须杜绝人工智能B、技术使用取决于人而不是机器C、机器是从人类数据学习知识D、科技革新创造新的机会，持续学习
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考题 机器学习包括传统机器学习和深度学习。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于() A、定量评价机器学习性能B、估算模型C、验证模型D、定性评价机器学习性能
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考题 在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
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考题 深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。
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考题 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）A、专家系统、自动规划B、专家系统、机器学习C、机器学习、智能控制D、机器学习、自然语言理解
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考题 传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。
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考题 什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？
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考题 下列选项中属于机器学习的有（）A、深度学习B、数据挖掘C、机器翻译D、自然语言处理
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考题 目前基于遗传学的机器学习系统中，最成功和最典型的就是所谓的（）。
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考题 请论述什么是机器学习？机器学习系统通常应该具有哪些主要特征？
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考题 请简述机器学习系统的主要特征。
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考题 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
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考题 （）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。A、SparkB、HiveC、HaystackD、HDFS
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考题 判断题传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。A 对B 错
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考题 填空题目前基于遗传学的机器学习系统中，最成功和最典型的就是所谓的（）。
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考题 问答题请论述什么是机器学习？机器学习系统通常应该具有哪些主要特征？
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考题 问答题什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？
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考题 判断题MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。( )A 对B 错
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考题 判断题机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。A 对B 错
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考题 多选题人工智能研究的基本内容有（）A机器感知B机器思维C机器学习D机器行为
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考题 机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？ (1.0分) [单选.] A. 模型 B. 表结构 C. 结果 D. 报表
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