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测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用（）相关系数。

A．Pearson简单相关系数

B．Spearman等级相关系数

C．Kendall相关系数

D．正相关系数

参考答案和解析
Pearson简单相关系数
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考题 在回归分析中，相关系数r=1表示( )。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．两个变量间部分线性相关
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 如果两变量间的线性相关系数r=0,则两变量之间不存在任何相关关系。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A.相关关系等同于因果关系B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
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考题 记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。 A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强 B.若r = 0，两变量无任何关系 C. r无量纲 D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
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考题 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系 B.两个变量问没有任何相关关系 C.两个变量问存在中度相关关系 D.两个变量间存在非线性相关关系
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考题 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。A.完全负线性相关 B.低度线性相关 C.完全正线性相关 D.不存在线性相关
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考题 身高和体重的相关系数为0．70，此时可以认为身高解释了体重变异的（　　） A.0．50 B.0．25 C.0．49 D.0．60
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考题 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。A、1B、0.9C、0D、-1
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考题 对于相关系数r的说法，正确的是（）。A、r表示变量间相关的密切程度B、r的值在（+∞，-∞）之间变化C、r越接近于0，表示变量间的线性相关程度越低D、r0时，表示变量间的相关关系为正相关
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考题 下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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考题 相关系数可以说明（）。A、线性相关还是非线性相关B、相关关系的方向和密切程度C、变量之间的因果数量关系D、变量之间的相互依存关系
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考题 偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时，排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是（）A、在考虑身高和体重之间的相关性时，需要排除年龄变量的干扰B、在考虑身高和体重之间的相关性时，有必要控制南北地区变量的影响C、大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加D、估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时，要剔除工作年限的影响
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考题 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（　）。A、相关关系等同于因果关系B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
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考题 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。A、完全负线性相关B、低度线性相关C、完全正线性相关D、不存在线性相关
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考题 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
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考题 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）A、0.7B、0.5C、0.3D、0.1
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考题 单选题当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于()A 0.7B 0.5C 0.3D 0.1
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考题 单选题当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）A 0.3B 0.5C 0.7D 0.9
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考题 单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A 两个变量间不存在线性相关关系B 两个变量间没有任何相关关系C 两个变量间存在中度相关关系D 两个变量间存在非线性相关关系
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考题 单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是(　　)。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 单选题在回归分析中，相关系数r＝1表示（　　）。A 两个变量间负相关B 两个变量间完全线性相关C 两个变量间线性不相关D 两个变量间部分线性相关
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考题 单选题变量X和变量Y，的Pears0n相关系数T=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（ ）。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 多选题两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。A1B0.9C0D-1
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考题 单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量X和变量Y之间的相关关系是（　　）。[2014年真题]A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关
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考题 多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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考题 多选题下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（　）。A相关关系等同于因果关系BPearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
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