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线性概率模型可以考虑采用加权最小二乘法进行参数估计

参考答案和解析
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更多 “线性概率模型可以考虑采用加权最小二乘法进行参数估计” 相关考题
考题 当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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考题 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法
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考题 下列关于递归系统模型的说法,正确的是:()。 A、形式上属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计B、形式上属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计C、形式上不属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计D、形式上不属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计
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考题 常见的非线性模型的线性转换方法有( )。A．直接代换法B．间接代换法C．泰勒级数展开法D．普通最小二乘法E．加权平均法
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考题 下列选项中属于线性回归模型建立的方法是 A.加权法 B.等级差数法 C.减差法 D.最小二乘法
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考题 线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）。A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法
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考题 在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，可以对存在序列相关的模型采用（ ）估计得到参数的最佳线性无偏估计量。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义最小二乘法 D.工具变量法
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考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
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考题 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。A.变大 B.变小 C.不变 D.不能确定
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考题 下列各项中，不属于解决多重共线性的方法的是（ ）。A.排除引起共线性的变量 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.减小参数估计量的方差
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考题 如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。A加权最小二乘法B广义最小二乘法C差分法D工具变量法
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考题 面板数据模型，截面上个体影响不同，且个体影响可用常数项的差别来说明的模型，下列表述可取的是（）。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、可以用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行参数估计D、可以用广义最小二乘法（GLS）进行参数估计E、可以通过模型设定检验法（协变分析检验）对模型的形式进行检验
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考题 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法
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考题 间接最小二乘法是：（）。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法
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考题 用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
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考题 对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
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考题 对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法
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考题 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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考题 当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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考题 当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
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考题 对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
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考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
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考题 Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
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考题 请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。
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考题 问答题用最小二乘法对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？
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考题 问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。
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考题 单选题线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）。A 最大二乘法B 最小残差和法C 最大残差和法D 最小二乘法
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考题 单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法
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