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请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。


参考答案

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考题 非线性回归模型可以用于参数估计的常用方法有( )。 A.麦夸特法 (Marquardt)B.牛顿法 (Newton)C.最小二乘法D.修正高斯-牛顿法(Modified Gauss- Newton)E.最速下降法 (Steepest-Descent) 或梯度法(Gradient)

考题 线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法

考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

考题 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。A.变大 B.变小 C.不变 D.不能确定

考题 下列各项中,不属于解决多重共线性的方法的是( )。A.排除引起共线性的变量 B.加权最小二乘法 C.差分法 D.减小参数估计量的方差

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

考题 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是( )。 Ⅰ.模型参数估计值非有效 Ⅱ.参数佑计量的方差变大 Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理 Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立

考题 若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效 B: 参数估计量的方差变大 C: 参数估计量的经济含义不合理 D: 运用回蚪模型进行预测会失效

考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。A.参数估计值不稳定 B.模型检验容易出错 C.模型的预测精度降低 D.解释变量之间不独立

考题 当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。

考题 含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

考题 下列各项中,不属于解决多重共线性的方法的有()。A、排除引起共线性的解释变量B、加权最小二乘法C、差分法D、逐步回归法

考题 当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果有()。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

考题 请解释线性规划的含义,以及如何运用于决策程序中。

考题 多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

考题 在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。A、参数估计值不精确,也不稳定B、t检验失效C、参数估计式的符号与其经济意义相反D、区间估计失去意义

考题 问答题请解释线性规划的含义,以及如何运用于决策程序中。

考题 问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

考题 单选题若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括(  )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A 最大二乘法B 最小残差和法C 最大残差和法D 最小二乘法

考题 单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A 矩估计法B 最大似然估计法C 最小二乘法D 贝叶斯估计法

考题 多选题在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。A参数估计值不精确,也不稳定Bt检验失效C参数估计式的符号与其经济意义相反D区间估计失去意义

考题 问答题多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?