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某算法的时间复杂度为O(n*n),表明该算法() 。

A.问题规模为n*n

B.执行时间等于n*n

C.执行时间与n*n成正比

D.问题规模与n*n成正比


参考答案和解析
C 时间复杂度是问题规模n的函数,记为T(n)=o(f(n)),T(n)的增长率与f(n)的增长率相同。T(n)=O(n2)表示T(n)=m×n2(m为常量),其问题规模仍为n而不是n2。
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考题 设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(59)。A.O(1gn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 ● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为 (63)。(63)A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)

考题 某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d,其中,n为问题的规模,a、b、c和d为常数,用O表示其渐近时间复杂度为( )。A.(n2)B.O(n)C.O(nlgn)D.O(1)

考题 假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1表示,则该算法的时间复杂度为()A.O(logn)B.O(n*logn)C.O(n)D.O(n^2)

考题 某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n,T(1)=1,则该算法的时间复杂度为______。A.O(n)B.C.O(n2)D.O(1)

考题 希尔排序算法的时间复杂度为O(n2)。()

考题 某算法的语句执行频度为(n2log2n+n3+8),其时间复杂度表示()。 A、O(n)B、O(n2log2n)C、O(n3)D、O(log2n)

考题 A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小

考题 对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)

考题 ● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)

考题 若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

考题 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为(65)。A.O(lgn)B.O (nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 下面算法的时间复杂度为()A.O(1)B.O(n)C.O(n*n)D.O(n!)

考题 设S为C语言的语句,计算机执行下面算法时,算法的时间复杂度为()。A.n2B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(1)。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n2)

考题 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为 (请作答此空) ,若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加 ( ) 倍。A.O(n) B.O(nlgn) C.O(n2) D.O(n2lgn)

考题 在用邻接表表示图时,拓扑排序算法时间复杂度为()。A.O(n) B.O(n+e) C.On×n D.O(n×n×n)

考题 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn) B.O(nlgn) C.O(n) D.O(n^2)

考题 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n,其中n为问题的规模,则该算法的渐进时间复杂度为(62),若问题的规模增加了16倍,则运行时间增加(63)倍。 A.O(n) B.O(nlgn) C.O(n2) D.O(n2lgn)

考题 数据结构与算法里,关于汉诺塔算法的时间复杂度说的正确的是()A、O(2*n)B、O(2^n)C、O(n*n)D、O(n*n*n)

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考题 算法的时间复杂度记为:T(n)=O(f(n))。

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