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算法的时间复杂度记为：T（n）=O（f（n））。
参考答案
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考题
● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为 （63）。（63）A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
考题
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为( )。A．(n2)B．O(n)C．O(nlgn)D．O(1)
考题
关于排序算法的以下说法，错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2)，最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n^2)
考题
下面算法的时间复杂度为(34)。 int f(unsigned int n){ if(n＝0||n＝＝1)return 1； else return n*f(n-1)； }A．O(1)B．O(n)C．O(n2)D．O(n!)
考题
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。
A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为 （请作答此空） ，若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加 （ ） 倍。A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。A.O（lgn）
B.O（nlgn）
C.O（n）
D.O（n^2）
考题
某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。
A.O(n)
B.O(nlgn)
C.O(n2)
D.O(n2lgn)
考题
判断题算法的空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））。A
对B
错
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