网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.

  • A、最高
  • B、最低
  • C、中等
  • D、为零的

参考答案

更多 “预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.A、最高B、最低C、中等D、为零的” 相关考题
考题 若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为() A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40

考题 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,它们的判定系数R2如下,其中拟合效果最好的为( )。A.模型①的相关指数为0.976B.模型②的相关指数为0.776C.模型③的相关指数为0.076D.模型④的相关指数为0.351

考题 判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。( )

考题 判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小。 ( )

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A.拟合程度越低 B.拟合程度越高 C.拟合程度有可能高,也有可能低 D.用回归方程进行预测越不准确 E.用回归方程进行预测越准确

考题 下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A.残差平方和越小,R2越小 B.残差平方和越小,R2越大 C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合 D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高 E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1

考题 模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是( )。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1

考题 样本判定系数R2的计算公式是( )。

考题 回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A.0.1742 B.0.1483 C.0.8258 D.0.8517

考题 在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )

考题 在实际线损管理中,通常使用频度()的是统计线损。A、最低B、最高C、中等D、为零

考题 线性回归模型的判定系数R2可表示为()A、R2=SSR/SSTB、R2=SSE/SSTC、R2=1-SSR/SSTD、R2=1-SSE/SSTE、R2=1-SSR/(SSR+SSE)

考题 判定系数R2的取值范围为()A、0≤R2≤2B、0≤R2≤1C、0≤R2≤4D、1≤R2≤4

考题 判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

考题 模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的判定系数为0D、模型的判定系数为1

考题 判定系数R2的取值范围是()。A、R2≤-1B、R2≥1C、0≤R2≤1D、-1≤R2≤1

考题 根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()A、F=1B、F=-1C、F=0D、F=∞

考题 如果两个变量之间有一定的相关性,则以下结论中正确的是()A、回归系数b的绝对值大于零B、判定系数R2大于零C、相关系数r的绝对值大于0.3

考题 运用回归模型进行预测时,通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度,并称其为判定系数,其取值范围为[0,1]。

考题 下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

考题 多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

考题 单选题两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下 ,其中拟合效果最好的模型是()A 模型1的相关指数R2为0.98B 模型2的相关指数R2为0.80C 模型3的相关指数R2为0.50D 模型4的相关指数R2为0.25

考题 多选题线性回归模型的判定系数R2可表示为()AR2=SSR/SSTBR2=SSE/SSTCR2=1-SSR/SSTDR2=1-SSE/SSTER2=1-SSR/(SSR+SSE)

考题 单选题预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.A 最高B 最低C 中等D 为零的

考题 单选题判定系数R2的取值范围为()A 0≤R2≤2B 0≤R2≤1C 0≤R2≤4D 1≤R2≤4

考题 多选题下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A残差平方和越小,R2越小B残差平方和越小,R2越大CR2=1时,模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1,模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1

考题 多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为(  )。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517